Semantic Kernel Copilot Demo es una aplicación de referencia de extremo a extremo que ilustra cómo construir agentes de IA avanzados con el marco Semantic Kernel de Microsoft. La demo presenta encadenamiento de prompts para razonamiento de múltiples pasos, gestión de memoria para recordar el contexto a través de sesiones y una arquitectura de habilidades basada en plugins que permite la integración con APIs o servicios externos. Los desarrolladores pueden configurar conectores para Azure OpenAI o modelos de OpenAI, definir plantillas de prompts personalizadas y implementar habilidades específicas del dominio como acceso a calendarios, operaciones con archivos o recuperación de datos. El ejemplo muestra cómo orquestar estos componentes para crear un copiloto conversacional capaz de entender las intenciones del usuario, ejecutar tareas y mantener el contexto a lo largo del tiempo, fomentando el desarrollo rápido de asistentes IA personalizados.

AI Agent Example es un repositorio de demostración práctico para desarrolladores e investigadores interesados en construir agentes inteligentes alimentados por modelos de lenguaje amplios (LLM). El proyecto incluye código de ejemplo para planificación de agentes, almacenamiento de memoria y llamada a herramientas, mostrando cómo integrar APIs externas o funciones personalizadas. Cuenta con una interfaz conversacional sencilla que interpreta las intenciones del usuario, crea planes de acción y ejecuta tareas llamando a herramientas predefinidas. Los desarrolladores pueden seguir patrones claros para ampliar el agente con nuevas capacidades, como programación de eventos, scraping web o procesamiento automatizado de datos. Con una arquitectura modular, esta plantilla acelera la experimentación con flujos de trabajo impulsados por IA y asistentes digitales personalizados, además de ofrecer ideas sobre orquestación de agentes y gestión de estado.

LangChain es un marco modular que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones avanzadas de IA conectando grandes modelos de lenguaje con fuentes de datos externas y herramientas. Proporciona abstracciones de cadenas para llamadas secuenciales a LLM, orquestación de agentes para workflows de decisión, módulos de memoria para retención de contexto y integraciones con cargadores de documentos, almacenes vectoriales y herramientas API. Con soporte para múltiples proveedores y SDKs en Python y JavaScript, LangChain acelera el prototipado y despliegue de chatbots, sistemas de QA y asistentes personalizados.

MyGPT Link es una herramienta impulsada por IA que permite a los usuarios desarrollar chatbots personalizados potenciados por GPT-4. La plataforma ofrece herramientas de diseño intuitivas y una integración fluida con Telegram, permitiendo la creación de bots con personalidades y características personalizadas. Los usuarios pueden mejorar sus chatbots con funcionalidades de codificación, crear asistentes interactivos y aprovechar la tecnología de reconocimiento de voz para diversas aplicaciones.

LobeChat proporciona una interfaz de chat unificada para modelos de lenguaje grande populares, que permite a los usuarios cambiar entre ChatGPT, Claude, Gemini y otros sin salir de la plataforma. Incluye sincronización de mensajes en la nube, creación de asistentes personalizados y un marco de plugins para ampliar la funcionalidad, cubriendo tareas de IA de texto, imagen, vídeo y voz. Con automatización de flujos de trabajo integrada y soporte multimodal, los usuarios pueden automatizar tareas repetitivas, potenciar la creatividad y gestionar diversos agentes IA en un único lugar.