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  • El módulo de interpolación Java Action Interpolate proporciona a los agentes LightJason interpolación avanzada para transiciones suaves de comportamiento durante la ejecución.
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    ¿Qué es Java Action Interpolate for LightJason?
    Java Action Interpolate es una biblioteca especializada en Java diseñada para integrarse con el marco de múltiples agentes LightJason. Proporciona una suite de algoritmos de interpolación, incluyendo métodos lineales, polinomiales y spline, que permiten a los agentes transicionar fluidamente entre estados y acciones. El módulo ofrece parámetros de interpolación configurables, se conecta al ciclo de vida de las acciones de LightJason y soporta tipos de datos personalizados. Al incorporar Java Action Interpolate, los desarrolladores pueden eliminar saltos de comportamiento abruptos, mejorar la fidelidad de la simulación y simplificar la implementación de movimientos suaves de agentes y comportamientos impulsados por decisiones en entornos distribuidos o de simulación.
    Características principales de Java Action Interpolate for LightJason
    • Algoritmos de interpolación lineal, polinómica y spline
    • Integración fluida con el ciclo de vida de acciones de LightJason
    • Parámetros de interpolación configurables (duración, easing)
    • Soporte para tipos de datos personalizados y objetos de estado de agentes
    • Módulo ligero y extensible en Java
  • Una caja de herramientas basada en Python que permite a los desarrolladores monitorear, registrar, rastrear y visualizar la transparencia en la toma de decisiones de agentes de IA en los flujos de trabajo.
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    ¿Qué es Agent Transparency Tool?
    La herramienta Agent Transparency ofrece un marco completo para instrumentar agentes de IA con funciones de transparencia. Proporciona interfaces de registro para documentar transiciones de estado y decisiones, módulos para calcular métricas clave de transparencia (por ejemplo, puntuaciones de confianza, linaje de decisiones), y paneles de visualización para explorar el comportamiento del agente a lo largo del tiempo. Al integrarse perfectamente con frameworks de agentes populares, genera registros estructurados de transparencia, soporta exportación en formatos JSON o CSV, e incluye utilidades para trazar curvas de transparencia para auditorías y análisis de rendimiento. Este kit permite a los equipos identificar sesgos, hacer depuración de flujos de trabajo y demostrar prácticas responsables de IA.
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