SoccerAgent es un marco de IA especializado diseñado para desarrollar y entrenar agentes de fútbol autónomos usando técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL). Simula partidos de fútbol realistas en entornos 2D o 3D, ofreciendo herramientas para definir funciones de recompensa, personalizar atributos de jugadores e implementar estrategias tácticas. Los usuarios pueden integrar algoritmos populares de RL (como PPO, DDPG y MADDPG) mediante módulos integrados, monitorear el progreso del entrenamiento a través de paneles de control y visualizar comportamientos de los agentes en tiempo real. El marco soporta entrenamiento basado en escenarios para ofensiva, defensa y protocolos de coordinación. Con una base de código extensible y documentación detallada, SoccerAgent capacita a investigadores y desarrolladores a analizar dinámicas de equipos y perfeccionar estrategias de juego basadas en IA para proyectos académicos y comerciales.

El agente de funciones de paso (Step Functions Agent) es una caja de herramientas de código abierto que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo inteligentes sin servidor en AWS. Usando modelos de lenguaje grandes como GPT de OpenAI, este agente genera dinámicamente definiciones de máquinas de estado de AWS Step Functions basadas en prompts en lenguaje natural o instrucciones estructuradas. Soporta invocación de funciones Lambda, paso de contexto entre pasos, implementación de ramificación condicional, paralelización, reintentos y manejo de errores. El marco abstrae las integraciones con los servicios AWS, provisiona recursos automáticamente y ofrece observabilidad a través de CloudWatch. Los usuarios pueden personalizar prompts, integrar funciones personalizadas y monitorear las ejecuciones de los flujos. Con estrategias de respaldo y registros de auditoría integrados, el agente de funciones de paso agiliza la construcción de pipelines de automatización IA escalables y resistentes, acelerando el desarrollo de aplicaciones de procesamiento de datos, ETL y soporte a decisiones.

Thousand Birds es un marco de agentes IA extensible que permite a los desarrolladores definir y configurar comportamientos de agentes usando SDK y CLI en Python. Los agentes pueden planificar flujos de trabajo de múltiples pasos, integrar búsqueda en la web, interactuar con sesiones del navegador, leer y escribir archivos, llamar a APIs externas y gestionar memoria con estado. Soporta módulos de plugins para agregar herramientas y conectores de datos personalizados. El motor de orquestación integrado programa tareas, administra reintentos y registra detalles de ejecución. Los desarrolladores pueden encadenar agentes, habilitar ejecución paralela y monitorear el rendimiento mediante salidas estructuradas. Thousand Birds acelera el despliegue de asistentes autónomos para investigación, extracción de datos, automatización y prototipos experimentales.