Herramientas орchestrация агентов de alto rendimiento

Accede a soluciones орchestrация агентов que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

орchestrация агентов

  • Agentes de IA que realizan de forma autónoma extracción de datos, soporte al cliente y automatización de flujo de trabajo mediante integraciones en tu conjunto de herramientas.
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    ¿Qué es Stride Agents?
    Stride Agents es una plataforma de orquestación de agentes basada en IA que agiliza la automatización de tareas permitiendo a usuarios no técnicos construir, configurar y desplegar agentes personalizados. Cada agente puede ser ajustado con flujos de trabajo específicos, activadores e integraciones para realizar tareas como calificación de leads, resolución de tickets de soporte, procesamiento de facturas y monitoreo de redes sociales. La plataforma ofrece un creador de agentes drag-and-drop, bibliotecas de habilidades preconstruidas y conexiones seamless con herramientas comerciales populares como Slack, Google Workspace y CRM. Una vez desplegados, los agentes pueden funcionar en horarios programados o en respuesta a eventos en tiempo real, mientras un panel de análisis rastrea el rendimiento, tasas de éxito y registros de errores. Este enfoque reduce la carga manual, asegura consistencia y escala operaciones aprovechando trabajadores digitales autónomos en toda la organización.
  • Plataforma para construir y desplegar agentes de IA con soporte multi-LLM, memoria integrada y orquestación de herramientas.
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    ¿Qué es Universal Basic Compute?
    Universal Basic Compute ofrece un entorno unificado para diseñar, entrenar y desplegar agentes de IA en diversos flujos de trabajo. Los usuarios pueden escoger entre múltiples modelos de lenguaje grande, configurar almacenes de memoria personalizados para conciencia contextual, e integrar APIs y herramientas de terceros para ampliar funcionalidad. La plataforma gestiona automáticamente la orquestación, tolerancia a fallos y escalado, además de ofrecer paneles para monitoreo en tiempo real y análisis de desempeño. Al abstraer detalles de infraestructura, permite a los equipos centrarse en la lógica de los agentes y la experiencia del usuario, evitando complejidad de backend.
  • Un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar Agentes Económicos Autónomos descentralizados en redes blockchain y peer-to-peer
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    ¿Qué es Autonomous Economic Agents (AEA)?
    Los Agentes Económicos Autónomos (AEA) de Fetch.ai son un marco versátil que permite a los desarrolladores diseñar, implementar y orquestar agentes de software autónomos capaces de interactuar entre sí, con entornos externos y con registros digitales. Aprovechando una arquitectura basada en plugins, AEA proporciona módulos preconstruidos para protocolos de comunicación, APIs de libros mayores criptográficos, identidad descentralizada y habilidades de toma de decisiones personalizables. Los agentes pueden descubrir y realizar transacciones en mercados descentralizados, realizar comportamientos dirigidos a objetivos y adaptarse mediante flujos de datos en tiempo real. El marco soporta herramientas de simulación para probar y depurar escenarios multi-agente, así como desplegar en blockchains en vivo o redes peer-to-peer. Con interoperabilidad incorporada y mensajería entre agentes, AEA simplifica el desarrollo de aplicaciones económicas autónomas complejas, como comercio de energía, optimización de cadenas de suministro y coordinación inteligente en IoT.
  • ADK-Golang faculta a los desarrolladores de Go a crear agentes impulsados por IA con herramientas integradas, gestión de memoria y orquestación de prompts.
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    ¿Qué es ADK-Golang?
    ADK-Golang es un kit de desarrollo de agentes de código abierto para el ecosistema Go. Provee un marco modular para registrar y gestionar herramientas (APIs, bases de datos, servicios externos), crear plantillas de prompts dinámicas y mantener la memoria de conversación para interacciones multiterna. Con patrones de orquestación incorporados y soporte de registros, los desarrolladores pueden configurar, probar y desplegar agentes IA que realicen tareas como recuperación de datos, flujos de trabajo automatizados y chats contextuales. ADK-Golang abstrae llamadas a API de bajo nivel y simplifica todo el ciclo de vida de los agentes — desde la inicialización y planificación hasta la ejecución y gestión de respuestas — completamente en Go.
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