SegAgent es un marco de Python que orquesta agentes de IA para realizar segmentación semántica de imágenes mediante interacción en lenguaje natural. Combinando la comprensión del lenguaje basada en GPT con el Segment Anything Model (SAM), convierte las indicaciones del usuario—como "segmenta la región del tumor" o "refina los bordes"—en máscaras precisas. El agente retiene el contexto de la conversación, soporta la refinación iterativa de los resultados de segmentación y puede integrar modelos personalizados o pasos de postprocesamiento. Ofrece una API extensible, herramientas de línea de comandos y ejemplos en cuadernos Jupyter. SegAgent acelera los flujos de trabajo de anotación, reduce el esfuerzo manual de trazado y permite a los desarrolladores integrar capacidades de segmentación conversacional en pipelines o aplicaciones más amplias.