Self-Determining AI Agents es un framework basado en Python diseñado para simplificar la creación de agentes IA autónomos. Cuenta con un ciclo de planificación personalizable donde los agentes generan tareas, planifican estrategias y ejecutan acciones utilizando herramientas integradas. El framework incluye módulos de memoria persistentes para mantener el contexto, un sistema de programación de tareas flexible y ganchos para integraciones de herramientas personalizadas como API web o consultas a bases de datos. Los desarrolladores definen metas del agente mediante archivos de configuración o código, y la biblioteca maneja el proceso de decisión iterativo. Soporta registro de logs, monitoreo del rendimiento y puede extenderse con nuevos algoritmos de planificación. Ideal para investigación, automatización de flujos de trabajo y prototipado de sistemas multi-agente inteligentes.

Microsoft AutoGen está diseñado para facilitar el desarrollo completo de agentes de IA autónomos, proporcionando componentes modulares para gestión de memoria, planificación de tareas, integración de herramientas y comunicación. Los desarrolladores pueden definir herramientas personalizadas con esquemas estructurados y conectarse a proveedores LLM principales como OpenAI y Azure OpenAI. El marco soporta la orquestación de uno o múltiples agentes, permitiendo flujos de trabajo colaborativos en los que los agentes coordinan para completar tareas complejas. Su arquitectura plug-and-play permite fácil expansión con nuevos almacenes de memoria, estrategias de planificación y protocolos de comunicación. Al abstraer los detalles de integración de bajo nivel, AutoGen acelera la creación de prototipos y el despliegue de aplicaciones impulsadas por IA en ámbitos como soporte al cliente, análisis de datos y automatización de procesos.