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обучение на основе игр

  • Un entorno RL que simula múltiples mineros agentes cooperativos y competitivos que recopilan recursos en un mundo basado en una cuadrícula para el aprendizaje multiagente.
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    ¿Qué es Multi-Agent Miners?
    Multi-Agent Miners ofrece un entorno de mundo en cuadrícula donde varios agentes mineros autónomos navegan, excavan y recogen recursos interactuando entre sí. Soporta tamaños de mapa configurables, número de agentes y estructuras de recompensa, permitiendo crear escenarios competitivos o cooperativos. El marco se integra con bibliotecas RL populares mediante PettingZoo, proporcionando APIs estandarizadas para funciones de reinicio, paso y renderizado. Los modos de visualización y soporte de registro ayudan a analizar comportamientos y resultados, siendo ideal para investigación, educación y benchmarking de algoritmos en aprendizaje por refuerzo multiagente.
    Características principales de Multi-Agent Miners
    • Entorno multiagente basado en cuadrícula
    • Escenarios cooperativos y competitivos
    • Compatibilidad con API PettingZoo
    • Configuración personalizable de mapas y recompensas
    • Herramientas de visualización y registro
  • Un marco de trabajo Python de código abierto que presenta agentes IA basados en Pacman para implementar algoritmos de búsqueda, adversariales y de aprendizaje por refuerzo.
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    ¿Qué es Berkeley Pacman Projects?
    El repositorio Berkeley Pacman Projects ofrece una base de código Python modular donde los usuarios construyen y prueban agentes IA en un laberinto de Pacman. Guía a los aprendices a través de la búsqueda no informada e informada (DFS, BFS, A*), búsqueda adversarial multiactores (minimax, poda alfa-beta) y aprendizaje por refuerzo (Q-learning con extracción de características). Interfaces gráficas integradas visualizan el comportamiento de los agentes en tiempo real, mientras que los casos de prueba integrados y el autocalificador verifican la corrección. Al iterar sobre las implementaciones de algoritmos, los usuarios adquieren experiencia práctica en exploración del espacio de estados, diseño heurístico, razonamiento adversarial y aprendizaje basado en recompensas dentro de un marco de juego unificado.
  • Edukade permite a los usuarios crear juegos de aprendizaje interactivos con herramientas de arrastrar y soltar o generación impulsada por IA.
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    ¿Qué es Edukade?
    Edukade es una plataforma innovadora diseñada para revolucionar la manera en que se crea y entrega el contenido educativo. Al aprovechar herramientas manuales de arrastrar y soltar o tecnología avanzada de IA, los usuarios pueden crear juegos de aprendizaje interactivos y atractivos. Esto permite a los educadores ahorrar tiempo mientras mejoran significativamente la participación de los estudiantes y los resultados académicos. La plataforma tiene como objetivo hacer que el aprendizaje sea agradable y efectivo, proporcionando un conjunto de herramientas versátil para maestros, padres e instituciones educativas para facilitar una experiencia de aprendizaje más dinámica e interactiva.
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