Genie 3 es un modelo de mundo IA revolucionario desarrollado por DeepMind que genera entornos 3D interactivos y explorables en tiempo real. A diferencia de las herramientas tradicionales de generación de video, Genie 3 produce mundos coherentes y conscientes de la física con eventos dinámicos que modifican los ambientes manteniendo el realismo. Se utiliza principalmente para entrenamiento de agentes de IA, simulaciones educativas, medios creativos y desarrollo robótico, soportando interacciones de varios minutos con consistencia ambiental y alta calidad visual.

AgentSimulation es una biblioteca de Python de código abierto construida sobre Pygame para simular múltiples agentes autónomos en un entorno 2D. Permite a los usuarios configurar propiedades del agente, comportamientos de dirección (buscar, huir, deambular), detección de colisiones, búsqueda de rutas y reglas interactivas. Con renderizado en tiempo real y diseño modular, admite prototipado rápido, simulaciones educativas y pequeñas investigaciones en bioinspiración y comportamiento multiagente.

Archetype AI se especializa en la generación de escenarios y la creación de simulaciones, permitiendo a los usuarios diseñar experiencias interactivas personalizadas según necesidades específicas. Admite diversas aplicaciones, incluidas simulaciones de capacitación para profesionales, entornos virtuales con fines educativos y modelado de escenarios complejos para investigadores. Aprovechando tecnologías de IA de última generación, garantiza alta fidelidad y realismo en los escenarios generados, permitiendo a los usuarios analizar resultados y mejorar los procesos de toma de decisiones.

Java-Action-Shape es una biblioteca de acciones dedicada diseñada para ampliar el marco multiagente LightJason con capacidades geométricas avanzadas. Proporciona a los agentes acciones listas para usar para instanciar formas comunes (círculo, rectángulo, polígono), aplicar transformaciones (trasladar, rotar, escalar) y realizar cálculos analíticos (área, perímetro, centroide). Cada acción es segura para hilos y se integra con el modelo de ejecución asíncrona de LightJason, garantizando procesamiento paralelo eficiente. Los desarrolladores pueden definir formas personalizadas especificando vértices y aristas, registrarlas en el registro de acciones del agente e incluirlas en las definiciones de planes. Centralizando la lógica relacionada con formas, Java-Action-Shape reduce el código repetitivo, garantiza APIs coherentes y agiliza la creación de aplicaciones dirigidas por la geometría, desde simulaciones hasta herramientas educativas.