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  • Una simulación ecológica interactiva basada en agentes utilizando Mesa para modelar la dinámica de poblaciones depredador-presa con visualización y controles de parámetros.
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    ¿Qué es Mesa Predator-Prey Model?
    El Modelo Depredador-Presa de Mesa es una implementación de código abierto en Python del sistema clásico Lotka-Volterra, construida sobre el framework de modelado por agentes Mesa. Simula agentes individuales de depredadores y presas que se mueven e interactúan en una cuadrícula donde las presas se reproducen y los depredadores buscan alimento para sobrevivir. Los usuarios pueden configurar las poblaciones iniciales, probabilidades de reproducción, consumo de energía y otros parámetros ambientales a través de una interfaz web. La simulación proporciona visualizaciones en tiempo real, incluyendo mapas de calor y curvas de población, y registros de datos para análisis posterior. Investigadores, educadores y estudiantes pueden extender el modelo personalizando los comportamientos de los agentes, añadiendo nuevas especies o integrando reglas ecológicas complejas. El proyecto está diseñado para facilidad de uso, prototipado rápido y demostraciones educativas de la dinámica ecológica emergente.
    Características principales de Mesa Predator-Prey Model
    • Simulación basada en agentes de depredadores y presas
    • Visualización en tiempo real del cuadrícula
    • Parámetros ecológicos ajustables
    • Registro y exportación de datos
    • Comportamientos de agentes personalizables
  • Resume o explica fácilmente el texto seleccionado con Pollux.
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    ¿Qué es Pollux?
    Pollux es una herramienta innovadora diseñada para usuarios de Chrome que buscan aumentar su productividad. Al aprovechar la avanzada tecnología de IA, específicamente GPT, permite a los usuarios resumir o explicar rápidamente cualquier texto seleccionado. Esta herramienta es especialmente útil para estudiantes, investigadores y profesionales que a menudo tratan con artículos largos o documentos complejos. Con Pollux, puedes ahorrar tiempo y mejorar la comprensión transformando información densa en resúmenes fáciles de digerir.
  • Resume instantáneamente artículos de ArXiv con IA para obtener información clave, contribuciones y conclusiones.
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    ¿Qué es ArXiv Insight: Paper Summarizer?
    ArXiv Insight es una extensión de Chrome impulsada por IA diseñada para resumir instantáneamente artículos complejos de ArXiv. Con solo un clic, la extensión proporciona información clave como la motivación principal del artículo, contribuciones, resultados y conclusiones. Esta herramienta es perfecta para investigadores, estudiantes y entusiastas de la ciencia, permitiéndoles comprender rápidamente la información esencial de un artículo sin pasar horas leyéndolo. ArXiv Insight simplifica el proceso de investigación al destilar documentos largos y complejos en resúmenes claros y concisos, ayudando a los usuarios a ahorrar tiempo y mantenerse informados.
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