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настройка окружения

  • MADDPG escalable es un marco de aprendizaje por refuerzo multiagente de código abierto que implementa el gradiente de política determinista profundo para múltiples agentes.
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    ¿Qué es Scalable MADDPG?
    MADDPG escalable es un marco orientado a la investigación para el aprendizaje por refuerzo multiagente, ofreciendo una implementación escalable del algoritmo MADDPG. Cuenta con críticos centralizados durante el entrenamiento y actores independientes en tiempo de ejecución para estabilidad y eficiencia. La biblioteca incluye scripts Python para definir entornos personalizados, configurar arquitecturas de red y ajustar hiperparámetros. Los usuarios pueden entrenar múltiples agentes en paralelo, monitorear métricas y visualizar las curvas de aprendizaje. Se integra con entornos similares a OpenAI Gym y soporta aceleración GPU vía TensorFlow. Gracias a sus componentes modulares, MADDPG escalable permite experimentos flexibles en tareas multiagente cooperativas, competitivas o mixtas, facilitando prototipado rápido y benchmarking.
    Características principales de Scalable MADDPG
    • Entrenamiento multiagente escalable con MADDPG
    • Entrenamiento centralizado y ejecución descentralizada
    • Arquitectura neuronal modular
    • API Python independiente del entorno
    • Registro y visualización con TensorBoard
    • Aceleración GPU vía TensorFlow
  • AI Engineer DevTools es un kit de herramientas CLI que ofrece estructuración, generación de código, configuración del entorno, pruebas, despliegue y monitoreo para agentes de IA.
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    ¿Qué es AI Engineer DevTools?
    AI Engineer DevTools es un conjunto completo de herramientas para desarrolladores que simplifica la construcción y el mantenimiento de agentes de IA. Ofrece estructura en línea de comandos para esquemas de proyectos, generación de código para patrones estándar de agentes, scripts de configuración de entorno, marcos de prueba integrados, ejemplos de pipelines CI/CD, automatización del despliegue y configuración de monitoreo. Al reducir la boilerplate y aplicar las mejores prácticas, garantiza coherencia, fiabilidad y papel rápido en proyectos de agentes IA en las fases de desarrollo y producción.
  • Módulo de Terraform para automatizar el aprovisionamiento de infraestructura en la nube de agentes de IA, incluyendo cómputo sin servidor, puntos finales API y seguridad.
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    ¿Qué es AI Agent Terraform Module?
    El módulo Terraform AI Agent proporciona una configuración reutilizable que automatiza el aprovisionamiento completo de un backend de agente IA. Crea un VPC de AWS, roles IAM con políticas de privilegios mínimos, funciones Lambda conectadas a APIs de OpenAI o modelos personalizados, interfaces REST de API Gateway y Step Functions opcionales para la orquestación de flujos de trabajo. Los usuarios pueden personalizar variables de entorno, configuraciones de escalado, registros y monitoreo. El módulo abstrae la configuración compleja de la nube en entradas simples, permitiendo un despliegue rápido, coherente y seguro de agentes de IA conversacionales, automatización de tareas o bots de procesamiento de datos en minutos.
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