Herramientas настраиваемые действия sin costo

Accede a herramientas настраиваемые действия gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

настраиваемые действия

  • Crea agentes de IA utilizando inglés simple con la plataforma sin código de Envole.
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    ¿Qué es Envole?
    Envole es una plataforma innovadora sin código diseñada para crear agentes de IA dinámicos utilizando inglés simple. Los usuarios pueden definir los tipos de entradas (texto, archivos, imágenes, audio), especificar actividades (responder preguntas, resumir, análisis de sentimientos), desbloquear acciones (enviar correos electrónicos, guardar en Notion, integración de herramientas) y configurar salidas. Con Envole, los usuarios pueden empoderar a sus agentes de IA para conectarse con diversas herramientas, crear acciones personalizadas y desplegarlos a través de entornos hospedados o integraciones API. Envole simplifica la automatización de IA, haciéndola accesible y versátil para transformar flujos de trabajo.
  • Melissa es un framework modular de agentes IA de código abierto para construir agentes conversacionales personalizables con memoria e integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Melissa?
    Melissa proporciona una arquitectura ligera y extensible para construir agentes impulsados por IA sin requerir un extenso código boilerplate. En su núcleo, el framework utiliza un sistema basado en plugins donde los desarrolladores pueden registrar acciones personalizadas, conectores de datos y módulos de memoria. El subsistema de memoria permite la conservación del contexto a través de interacciones, mejorando la continuidad conversacional. Los adaptadores de integración permiten a los agentes obtener y procesar información desde API, bases de datos o archivos locales. Combinando una API sencilla, herramientas CLI y interfaces estandarizadas, Melissa agiliza tareas como automatizar consultas de clientes, generar informes dinámicos o orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos. El framework es independiente del lenguaje para integraciones, adecuado para proyectos centrados en Python y puede desplegarse en entornos Linux, macOS o Docker.
  • Convierte imágenes de personajes en videos de animación personalizados con Viggle AI.
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    ¿Qué es ViggleAI.app?
    Viggle AI es una plataforma revolucionaria que transforma imágenes de personajes en videos animados con acciones personalizables. Aprovechando modelos avanzados de IA, permite a los usuarios crear videos dinámicos y atractivos, facilitando la animación de personajes para diversos propósitos. Ya sea que desees crear videos de baile, momentos deportivos u otras animaciones creativas, Viggle AI proporciona una herramienta intuitiva y divertida tanto para uso personal como profesional.
  • AgentLab ofrece una interfaz de bajo código para crear asistentes digitales impulsados por IA que automatizan flujos de trabajo de ServiceNow mediante integraciones LLM.
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    ¿Qué es AgentLab?
    AgentLab es un marco de ServiceNow para crear agentes de IA — también llamados trabajadores digitales — utilizando un editor visual de arrastrar y soltar. Los usuarios vinculan grandes modelos de lenguaje con tablas de ServiceNow, definen intenciones y acciones, y orquestan flujos de trabajo para tareas como resolución de incidentes, aprobaciones de cambios y recuperación de conocimientos. Los agentes se pueden probar en sandbox integrados, versionar y monitorear en tiempo real. Con conectores a APIs externas y interfaces de chat, AgentLab permite desplegar en portales, Microsoft Teams y Slack. La plataforma ofrece controles de gobernanza, registros de auditoría y paneles analíticos para garantizar cumplimiento y rendimiento a gran escala.
  • AtomicAgent es una biblioteca de Node.js para construir agentes de IA modulares que orquestan llamadas a LLM y herramientas externas para flujos de trabajo automatizados.
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    ¿Qué es AtomicAgent?
    AtomicAgent proporciona un marco estructurado para definir, componer y ejecutar tareas de agentes de IA. Los módulos principales incluyen un registro de herramientas para registrar e invocar servicios externos, un gestor de memoria para persistir el contexto conversacional o de tarea, y un motor de orquestación que dirige las interacciones con LLM paso a paso. Los desarrolladores pueden definir herramientas reutilizables, configurar lógica de decisión y aprovechar la ejecución asíncrona para tareas de larga duración. El diseño modular de AtomicAgent fomenta el mantenimiento, la testabilidad y una rápida iteración de flujos de trabajo complejos impulsados por IA, desde chatbots hasta pipelines de procesamiento de datos.
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