Aicomply.ai ofrece soluciones de auditoría automatizadas para ayudar a las organizaciones a navegar por el complejo panorama de la conformidad de AI. Nuestra plataforma está diseñada para una evaluación continua de productos de AI en relación con regulaciones existentes y futuras. Al aprovechar tecnologías avanzadas de AI, garantizamos que sus sistemas no solo sean conformes, sino que también mantengan estándares éticos y fomenten la confianza. Este enfoque visionario permite a las empresas minimizar riesgos y aumentar la responsabilidad, allanando el camino para prácticas sostenibles de AI.

El AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint proporciona un marco modular para implementar una arquitectura de múltiples agentes en AWS Bedrock. Incluye código de ejemplo para definir roles de agentes — planificador, investigador, ejecutor y evaluador — que colaboran mediante colas de mensajes compartidas. Cada agente puede invocar diferentes modelos Bedrock con indicaciones personalizadas y pasar salidas intermedias a los agentes siguientes. La integración incorporada con CloudWatch, patrones de manejo de errores y soporte para ejecución sincrónica o asincrónica demuestran cómo gestionar la selección de modelos, tareas por lotes y la orquestación de extremo a extremo. Los desarrolladores clonan el repositorio, configuran roles de AWS IAM y puntos finales de Bedrock y despliegan vía CloudFormation o CDK. El diseño de código abierto fomenta ampliar roles, escalar agentes entre tareas e integrar con S3, Lambda y Step Functions.