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наборы для разработки программного обеспечения

  • MASlite es un marco de sistemas multiagente ligero en Python para definir agentes, mensajería, programación y simulación de entornos.
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    ¿Qué es MASlite?
    MASlite ofrece una API sencilla para crear clases de agentes, registrar comportamientos y manejar la mensajería basada en eventos entre agentes. Incluye un planificador para gestionar tareas de agentes, modelado de entornos para simular interacciones y un sistema de plugins para extender las capacidades básicas. Los desarrolladores pueden prototipar rápidamente escenarios multiagente en Python definiendo métodos del ciclo de vida del agente, conectando agentes vía canales y ejecutando simulaciones en modo sin interfaz gráfica o integrándose con herramientas de visualización.
  • Crea flujos de trabajo de IA sin esfuerzo con Substrate.
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    ¿Qué es Substrate?
    Substrate es una plataforma versátil diseñada para desarrollar flujos de trabajo de IA conectando varios componentes modulares o nodos. Ofrece un kit de desarrollo de software (SDK) intuitivo que abarca funciones esenciales de IA, incluidos modelos de lenguaje, generación de imágenes y almacenamiento de vectores integrado. Esta plataforma atiende a diversos sectores, empoderando a los usuarios para construir sistemas complejos de IA con facilidad y eficiencia. Al agilizar el proceso de desarrollo, Substrate permite a individuos y organizaciones centrarse en la innovación y la personalización, transformando ideas en soluciones efectivas.
  • Estructura automáticamente agentes AI basados en Python utilizando plantillas predefinidas, integrando LangChain, OpenAI y herramientas personalizadas para desarrollo rápido.
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    ¿Qué es AI Agent Code Generator?
    El Generador de Código para Agentes IA ofrece una interfaz de línea de comandos para estructurar proyectos Python para agentes IA. Los usuarios seleccionan entre múltiples plantillas basadas en LangChain, configuran sus claves API de OpenAI y especifican herramientas o funciones personalizadas. La herramienta genera entonces código básico, estructura de proyecto y scripts de ejemplo para desplegar agentes conversacionales, de recuperación de información o task automation. Los desarrolladores pueden ampliar el código generado con plugins adicionales, modificar las instrucciones y agregar nuevos toolkits para comportamientos especializados, acelerando así el desarrollo de prototipos y producción.
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