Soluciones мониторинг поведения ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas мониторинг поведения configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

мониторинг поведения

  • Plataforma de gestión de cuidados para el autismo impulsada por IA para planes de cuidado personalizados.
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    ¿Qué es Astrid CareSmart?
    Astrid360 utiliza IA para monitorizar el comportamiento y crear planes de cuidado personalizados para personas con autismo. La plataforma ayuda a los cuidadores al proporcionar recomendaciones, seguir el progreso y ofrecer información para mejorar la salud y el bienestar. Está diseñada para aliviar los desafíos del cuidado, asegurando un enfoque integral y adaptado al cuidado del autismo. Además, ayuda a las familias a ahorrar tiempo, esfuerzo y recursos.
    Características principales de Astrid CareSmart
    • Planes de cuidado personalizados
    • Monitorización del comportamiento
    • Seguimiento del progreso
    • Recomendaciones impulsadas por IA
    • Perspectivas y análisis
  • Un marco de Python para construir y simular múltiples agentes inteligentes con comunicación, asignación de tareas y planificación estratégica personalizables.
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    ¿Qué es Multi-Agents System from Scratch?
    Multi-Agents System from Scratch proporciona un conjunto completo de módulos en Python para construir, personalizar y evaluar entornos multi-agentes desde cero. Los usuarios pueden definir modelos del mundo, crear clases de agentes con entradas sensoriales únicas y capacidades de acción, y establecer protocolos de comunicación flexibles para cooperación o competencia. El marco soporta asignación dinámica de tareas, módulos de planificación estratégica y seguimiento de rendimiento en tiempo real. Su arquitectura modular permite una fácil integración de algoritmos personalizados, funciones de recompensa y mecanismos de aprendizaje. Con herramientas de visualización integradas y utilidades de registro, los desarrolladores pueden monitorear interacciones de agentes y diagnosticar patrones de comportamiento. Diseñado para ser extenso y claro, el sistema está dirigido tanto a investigadores que exploran IA distribuida como a educadores que enseñan modelado basado en agentes.
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