El proyecto de escaneo de vulnerabilidades automatizado con Agentic AI aprovecha modelos de lenguaje grandes para planear, ejecutar y reportar evaluaciones de seguridad de forma autónoma. Al integrar herramientas como Bandit para análisis estático, Nmap para enumeración de red y bases de datos CVE para coincidencia de vulnerabilidades, el agente crea un flujo de trabajo paso a paso. Analiza repositorios de código en busca de patrones inseguros, sondea puertos de red para servicios expuestos, correlaciona hallazgos con vulnerabilidades conocidas y genera un informe accionable con evaluaciones de riesgo y recomendaciones de remediación. Los usuarios pueden personalizar pipelines de escaneo, definir el alcance de los objetivos e integrar los resultados en pipelines CI/CD existentes. Este marco basado en LLM reduce el esfuerzo manual y acelera el descubrimiento y mitigación de riesgos de seguridad en aplicaciones e infraestructura.

Patrolling-Zoo ofrece un marco flexible que permite a los usuarios crear y experimentar con tareas de patrulla multi-agente en Python. La biblioteca incluye una variedad de entornos basados en cuadrícula y en gráfico, simulando escenarios de vigilancia, monitoreo y cobertura. Los usuarios pueden configurar el número de agentes, el tamaño del mapa, la topología, las funciones de recompensa y los espacios de observación. Gracias a la compatibilidad con PettingZoo y las API de Gym, soporta una integración fluida con algoritmos populares de aprendizaje por refuerzo. Este entorno facilita el benchmarking y la comparación de técnicas MARL en configuraciones coherentes. Al proporcionar escenarios estándar y herramientas para crear otros nuevos, Patrolling-Zoo acelera la investigación en robótica autónoma, vigilancia de seguridad, operaciones de búsqueda y rescate, y cobertura eficiente de áreas utilizando estrategias de coordinación multi-agente.

AIShieldNet ofrece una solución integral de ciberseguridad impulsada por algoritmos avanzados de IA y aprendizaje automático. Proporciona análisis en tiempo real y detección de amenazas para proteger contra ransomware de día cero, ataques de phishing, malware y virus. Con una arquitectura basada en la nube, descarga procesamiento de los puntos finales, lo que permite mitigar amenazas de manera rápida y eficiente. La plataforma admite el análisis de archivos, incluidos Excel, documentos de Word y PDF, para garantizar que ninguna amenaza oculta pase desapercibida. También cuenta con modos de defensa personalizables y un panel de informes de SaaS fácil de usar para monitorear y ajustar las medidas de seguridad.

Cat's Eye es un sistema dirigido por IA diseñado para aumentar la seguridad de las instituciones educativas al identificar y mitigar el bullying y el comportamiento violento. Al recibir entradas de audio y visuales, el sistema analiza los datos en busca de signos de conflicto, activando alertas en tiempo real para el personal escolar. Esta intervención oportuna permite que las escuelas actúen de inmediato, garantizando un entorno más seguro para los estudiantes. El producto también proporciona informes detallados de incidentes para un análisis integral, apoyando soluciones efectivas y estrategias de prevención a largo plazo.

Overwatch Data es una plataforma de inteligencia impulsada por IA diseñada para monitorear y analizar flujos de datos de diversas fuentes, incluidas noticias, redes sociales y la deep web. Proporciona información procesable en tiempo real adaptada para equipos de seguridad, detección de fraude y equipos estratégicos, ayudándoles a tomar decisiones informadas al cortar el ruido y ofrecer la información más crítica directamente.

Samsung Ballie es un agente de IA innovador que se integra perfectamente en su entorno doméstico para ofrecer una variedad de funcionalidades, incluyendo monitoreo de seguridad, control de dispositivos inteligentes y comunicación personalizada. Equipado con sensores avanzados y capacidades de aprendizaje automático, Ballie puede navegar por su hogar, monitorear actividades e incluso interactuar con los miembros de la familia a través de comandos de voz. Aprende las preferencias de los usuarios con el tiempo, proporcionando una experiencia a medida que mejora la vida en el hogar.