APLib está diseñado para simplificar el desarrollo de agentes autónomos impulsados por IA en entornos de juegos y simulaciones. Utilizando una arquitectura inspirada en Belief-Desire-Intention (BDI), ofrece componentes modulares para percepción, toma de decisiones y ejecución de acciones. Los desarrolladores definen creencias, objetivos y comportamientos mediante APIs intuitivas y árboles de comportamiento. Los agentes APLib pueden interpretar el estado del juego a través de sensores personalizables, formular planes usando planificadores integrados e interactuar con el entorno mediante actuadores. La biblioteca soporta integración con Unity, Unreal y entornos Java puros, facilitando pruebas automatizadas, investigación en IA y simulaciones. Promueve la reutilización de módulos de comportamiento, el prototipado rápido y flujos de trabajo de QA robustos mediante la automatización de escenarios de prueba repetitivos y la simulación de comportamientos complejos de jugadores sin intervención manual.