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междисциплинарные исследования

  • Científicos Virtuales proporciona Agentes IA que simulan investigadores expertos en física, química, biología y más para preguntas y respuestas científicas y exploración.
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    ¿Qué es Virtual Scientists?
    Los Científicos Virtuales aprovechan modelos de lenguaje basados en GPT para crear Agentes IA especializados que replican a científicos expertos en diversos campos. Cada investigador virtual está configurado con ingeniería de prompts personalizada para proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes, proponer protocolos experimentales, interpretar datos científicos y generar ideas. Los usuarios seleccionan una persona con perfil científico, ingresan sus preguntas o detalles del proyecto y reciben orientación detallada y específica de la disciplina, apoyada en referencias y razonamientos para propósitos educativos o de investigación. La plataforma está alojada en GitHub Pages y es completamente de código abierto. La base de código permite fácil personalización y extensión de nuevas personas con JSON de configuración. Perfecto para investigación colaborativa, demostraciones docentes o estudio personal, Los Científicos Virtuales cierran la brecha entre modelos de lenguaje IA y resolución práctica de problemas científicos, ofreciendo un entorno interactivo y dinámico para explorar temas complejos con orientación experta.
  • Una herramienta visual para explorar de manera eficiente los artículos de investigación de arXiv.
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    ¿Qué es arXiv Paper Visualizer?
    arXiv Viz proporciona un método visual para explorar y comprender la base de datos integral de artículos de investigación disponibles en arXiv. Esta herramienta tiene como objetivo facilitar a investigadores, estudiantes y entusiastas la comprensión rápida de las ideas clave, tendencias y conexiones en la literatura académica en diversos campos, como la física, las matemáticas, la informática y más. Al transformar la experiencia de búsqueda y navegación tradicional basada en texto en una interfaz visual intuitiva, arXiv Viz mejora la forma en que los usuarios interactúan y comprenden los artículos académicos.
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