Herramientas масштабируемые приложения ИИ de alto rendimiento

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масштабируемые приложения ИИ

  • Desbloquea el potencial de la IA con la ingeniería de representaciones de Wisent para un control preciso y capacidades mejoradas.
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    ¿Qué es Wisent?
    Wisent permite a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA a través de la ingeniería de representaciones. Esta tecnología innovadora te permite ver dentro de los modelos de IA, comprender su comportamiento y modificar sus capacidades con precisión. Al mapear y editar las activaciones neuronales internas, Wisent mejora las funciones de la IA, haciéndolas más alineadas con tus objetivos. Ya sea que necesites IA creativa para la generación de contenido, experiencias personalizadas para diferentes segmentos de usuarios o sistemas de IA más seguros y conformes, Wisent proporciona las herramientas para lograrlo de manera eficiente. Sus LLM adaptativos pueden integrarse con modelos existentes, ofreciendo mejoras rápidas y rentables sin necesidad de una amplia reentrenamiento.
  • Un agente de IA extensible basado en Python para conversaciones multironda, memoria, indicaciones personalizadas e integración con Grok.
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    ¿Qué es Chatbot-Grok?
    Chatbot-Grok proporciona un marco de agente de IA modular escrito en Python, diseñado para simplificar el desarrollo de bots conversacionales. Soporta gestión de diálogos multironda, mantiene la memoria del chat entre sesiones y permite a los usuarios definir plantillas de indicaciones personalizadas. La arquitectura es extensible, permitiendo a los desarrolladores integrar diversos LLMs, incluyendo Grok, y conectarse a plataformas como Telegram o Slack. Con una organización clara del código y una estructura amigable para plugins, Chatbot-Grok acelera el prototipado y despliegue de asistentes de chat listos para producción.
  • Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de Generación Aumentada por Recuperación con control personalizable sobre la recuperación y generación de respuestas.
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    ¿Qué es Controllable RAG Agent?
    El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.
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