Full Stack Deep Learning es un programa educativo diseñado para guiar a las personas a través del viaje completo de la construcción de aplicaciones de IA. Ofrece formación integral sobre diversos temas, incluidos el entrenamiento de modelos, el despliegue, el diseño de la experiencia de usuario y las mejores prácticas para gestionar productos de IA. Los participantes se involucran en proyectos del mundo real, mejorando sus habilidades y confianza en el desarrollo de modelos y sistemas de aprendizaje automático efectivos. El curso enfatiza el conocimiento práctico, proporcionando a los estudiantes las herramientas y marcos necesarios para tener éxito en el panorama en constante evolución de la IA.

Governance.ai está diseñado para ayudar a las organizaciones a desarrollar un marco robusto de gobernanza de IA. Proporciona recursos para realizar un seguimiento de los modelos de IA y el uso de datos, asegurando el cumplimiento ético y mejorando la transparencia. Al integrar las mejores prácticas de diversas áreas, Governance.ai ayuda a los usuarios a navegar por las complejidades de la gobernanza de IA, equilibrando la innovación con las demandas regulatorias.

AI Engineer DevTools es un conjunto completo de herramientas para desarrolladores que simplifica la construcción y el mantenimiento de agentes de IA. Ofrece estructura en línea de comandos para esquemas de proyectos, generación de código para patrones estándar de agentes, scripts de configuración de entorno, marcos de prueba integrados, ejemplos de pipelines CI/CD, automatización del despliegue y configuración de monitoreo. Al reducir la boilerplate y aplicar las mejores prácticas, garantiza coherencia, fiabilidad y papel rápido en proyectos de agentes IA en las fases de desarrollo y producción.

Azure AI Foundry Agents Samples ofrece a los desarrolladores un conjunto completo de escenarios de ejemplo que ilustran cómo aprovechar los SDK y servicios de Azure AI Foundry. Incluye agentes conversacionales con memoria a largo plazo, agentes planificadores que descomponen tareas complejas, agentes habilitados con herramientas que llaman APIs externas y agentes multimodales combinando texto, visión y habla. Cada ejemplo está preconfigurado con configuraciones de entorno, orquestación de LLM, búsqueda vectorial y telemetría para acelerar la creación de prototipos y el despliegue de soluciones de IA robustas en Azure.