Google Gemini es el último y más avanzado modelo de lenguaje a gran escala (LLM) de Google, que cuenta con capacidades de procesamiento multimodal. Construido desde cero para manejar texto, código, audio, imágenes y video, Google Gemini ofrece una versatilidad y rendimiento incomparables. Este modelo de IA está disponible en tres configuraciones: Ultra, Pro y Nano, cada una adaptada para diferentes niveles de rendimiento y para su integración con los servicios de Google existentes, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para desarrolladores, empresas y creadores de contenido.

Reflection 70B es un innovador modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por HyperWrite que aprovecha la tecnología pionera de Ajuste de Reflexión. Este modelo no solo genera texto, sino que también analiza su salida, lo que le permite identificar y rectificar errores al instante. Su arquitectura se basa en el marco Llama de Meta, con 70 mil millones de parámetros. Con capacidades de razonamiento mejoradas, Reflection 70B proporciona una experiencia de conversación más confiable y consciente del contexto. El modelo está diseñado para adaptarse y mejorar continuamente, lo que lo hace adecuado para diversas aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural.

Las demostraciones del AWS Sample Model Context Protocol son un repositorio de código abierto que presenta patrones estandarizados para la gestión del contexto de grandes modelos de lenguaje (LLM) y la invocación de herramientas. Cuenta con dos demostraciones completas—una en JavaScript/TypeScript y otra en Python—que implementan el Protocolo de Contexto del Modelo, permitiendo a los desarrolladores construir agentes de IA que llaman funciones AWS Lambda, conservan el historial de conversaciones y transmiten respuestas. El código de ejemplo muestra el formateo de mensajes, la serialización de argumentos de funciones, el manejo de errores y las integraciones de herramientas personalizables, acelerando la creación de prototipos de aplicaciones de IA generativa.