remio es una herramienta de gestión personal del conocimiento impulsada por IA, diseñada para capturar y organizar automáticamente tu información digital en una base unificada de conocimiento. Funciona silenciosamente en segundo plano, recopilando datos de tu navegación web, archivos y mensajes. Usando IA, aprende tus patrones de trabajo y preferencias para ofrecer insights personalizados y asistencia. Con control total local de los datos, se conecta a tu propia API LLM para capacidades privadas de IA.

Phala Network está diseñada para proporcionar un entorno de computación en la nube centrado en la privacidad, permitiendo a los desarrolladores ejecutar aplicaciones en línea con los requisitos de privacidad. Aprovechando una red descentralizada de nodos, Phala asegura que los datos sensibles permanezcan confidenciales mientras permite el poder computacional para desarrollar modelos de aprendizaje automático y otras tareas computacionales. Los usuarios se benefician de un entorno de ejecución segura que no solo protege sus datos, sino que también incorpora integración fluida con aplicaciones blockchain existentes.

Privacera aprovecha las características integrales de gobernanza de datos y control de acceso, permitiendo a las empresas automatizar y mejorar sus protocolos de privacidad de datos. Al integrarse con múltiples entornos de datos, ofrece visibilidad detallada, aplicación de políticas y gestión de cumplimiento, asegurando que las organizaciones puedan adherirse a diversos requisitos regulatorios mientras protegen datos sensibles. El análisis impulsado por IA de Privacera también ayuda a identificar y clasificar datos, agilizando el proceso de gestión de datos.

AimeBox proporciona un entorno integral autohospedado para construir y ejecutar agentes IA. Se integra con principales proveedores de LLM, almacena el estado del diálogo y embeddings en una base de datos vectorial, y soporta llamadas a herramientas y funciones personalizadas. Los usuarios pueden configurar estrategias de memoria, definir flujos de trabajo y ampliar capacidades mediante plugins. La plataforma ofrece un panel web, endpoints API y controles CLI, facilitando el desarrollo de chatbots, asistentes con conocimientos y trabajadores digitales específicos del dominio sin depender de servicios terceros.

SingularityNET ofrece una red descentralizada donde individuos y organizaciones pueden descubrir, adquirir y utilizar servicios de IA. La plataforma facilita la creación de algoritmos y aplicaciones de IA que pueden interoperar, permitiendo una mayor colaboración e innovación en el desarrollo de IA. Los usuarios pueden conectar varios servicios de IA a través de un protocolo único y aprovechar los contratos inteligentes para mantener la privacidad y la seguridad de los datos mientras participan en transacciones. Esto abre la puerta a una amplia gama de aplicaciones, desde robótica hasta atención médica, empoderando a los usuarios para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial.

Sirji capacita a los equipos para crear agentes impulsados por IA sin programar. Los usuarios diseñan visualmente los flujos de conversación, integran API externas y bases de conocimientos, gestionan la memoria a largo plazo y despliegan agentes en múltiples canales. Las analíticas integradas monitorizan el rendimiento, y los controles de seguridad aseguran la privacidad de los datos. Sirji simplifica el desarrollo y mantenimiento de agentes inteligentes para diversos procesos comerciales.

Ollama Workflows es una biblioteca de código abierto de pipelines de agentes AI configurables construidos sobre el framework Ollama LLM. Ofrece docenas de flujos de trabajo predefinidos — como resumen, traducción, revisión de código, extracción de datos, redacción de correos electrónicos y más — que se pueden encadenar en definiciones YAML o JSON. Los usuarios instalan Ollama, clonan el repositorio, seleccionan o personalizan un flujo de trabajo, y lo ejecutan vía CLI. Todo el procesamiento ocurre localmente en su máquina, preservando la privacidad de datos y permitiendo una rápida iteración y resultados consistentes en diferentes proyectos.

Just Chat ofrece una interfaz de chat completa y autoalojada para interactuar con modelos de lenguaje grandes. Al ingresar claves API de proveedores como OpenAI, Anthropic o Hugging Face, los usuarios pueden iniciar conversaciones multi-turno con soporte de memoria. La plataforma permite adjuntos, permitiendo a los usuarios subir documentos para preguntas y respuestas contextuales. La integración de plugins permite llamadas a herramientas externas como búsquedas web, cálculos o consultas a bases de datos. Los desarrolladores pueden diseñar plantillas de prompts personalizadas, controlar los mensajes del sistema y cambiar entre modelos sin problemas. La interfaz está construida con React y Node.js, ofreciendo una experiencia web sensible en escritorio y móvil. Con su sistema modular de plugins, los usuarios pueden añadir o quitar funciones fácilmente, adaptando Just Chat a bots de soporte al cliente, asistentes de investigación, generadores de contenido o tutores educativos.

El Agente de Email LLaMA local se conecta a tu buzón (API de Gmail o mbox), ingiere los mensajes entrantes y crea un contexto local con embeddings vectoriales. Analiza los hilos, genera resúmenes concisos y redacta sugerencias de respuesta adaptadas a cada conversación. Puedes personalizar indicaciones, ajustar tono y longitud, y ampliar capacidades mediante encadenamiento y memoria. Todo funciona en tu dispositivo sin enviar datos a servicios externos, asegurando control total sobre tu flujo de correos.

Aident.ai utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático para autenticar identidades comparando las selfies de los usuarios con fotos de ID emitidas por el gobierno. La plataforma cuenta con escaneo de documentos en múltiples pasos con OCR para extraer y verificar datos personales, detección de vivacidad basada en IA para prevenir ataques de suplantación, y análisis de fraude automatizado que marca las presentaciones sospechosas en tiempo real. Los desarrolladores pueden integrar Aident mediante APIs RESTful o SDKs para iOS, Android y JavaScript, permitiendo una implementación flexible en aplicaciones web y móviles. Módulos de cumplimiento integrados soportan regulaciones globales de KYC y AML, incluyendo GDPR y eIDAS. El panel de control ofrece monitoreo en vivo, registros de auditoría detallados y flujos de trabajo personalizables para optimizar la eficiencia del onboarding, reducir costos operativos y mejorar la seguridad en sectores financieros, comercio electrónico, cripto y más.

SelfYAI ofrece una interfaz completa sin código para diseñar, entrenar y desplegar agentes de IA adaptados a las necesidades específicas de su negocio. Los usuarios pueden importar datos desde sistemas CRM, hojas de cálculo y bases de datos, y luego configurar flujos de trabajo y conversaciones personalizadas con herramientas de arrastrar y soltar simples. Los agentes mantienen el contexto usando módulos de memoria y se pueden desplegar en sitios web, Slack, Teams y endpoints API. Analíticas integradas rastrean el volumen de interacciones, tasas de resolución y retroalimentación de usuarios, soportando mejoras iterativas. Con características de seguridad robustas y controles de acceso basados en roles, SelfYAI garantiza la privacidad de datos y el cumplimiento, escalando la automatización mediante IA sin esfuerzo.

Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.

Este sistema automatiza las auditorías de cumplimiento integrando las políticas y documentos regulatorios en un almacén de vectores, usando consultas LLM aumentadas por recuperación para analizar y reportar brechas de cumplimiento. Los usuarios ingresan su corpus de cumplimiento, configuran la base de datos de vectores y formulan preguntas específicas de auditoría. El agente IA recupera las secciones relevantes y produce informes estructurados, resaltando posibles violaciones, recomendando acciones y registrando cada paso para trazabilidad.

Cortexon transforma los datos empresariales en agentes inteligentes, conscientes del contexto. La plataforma ingiere documentos de múltiples fuentes—como PDFs, archivos Word y bases de datos—usando técnicas avanzadas de incrustación e indexación semántica. Construye un grafo de conocimientos que potencia una interfaz en lenguaje natural, permitiendo respuestas sin problemas y soporte en la toma de decisiones. Los usuarios pueden personalizar los flujos de conversación, definir plantillas de respuesta e integrar el agente en sitios web, aplicaciones de chat o herramientas internas vía APIs REST y SDKs. Cortexon también ofrece análisis en tiempo real para monitorizar interacciones y optimizar el rendimiento. Su infraestructura segura y escalable asegura la privacidad y el cumplimiento de datos, siendo apto para automatización de soporte al cliente, gestión del conocimiento interno, habilitación de ventas y aceleración de investigación en distintos sectores.

Chat-With-Data es una herramienta en Python con interfaz web basada en Streamlit, LangChain y API GPT de OpenAI. Analiza automáticamente conjuntos de datos tabulares o esquemas de bases de datos, creando un agente AI que comprende consultas en lenguaje natural. Internamente, divide tablas grandes, construye un índice de embeddings para búsqueda semántica y forma prompts dinámicos para respuestas contextualizadas. Los usuarios pueden preguntar cosas como «¿Cuáles son las 5 principales regiones de ventas este trimestre?» o «Muéstrame un gráfico de barras de ingresos por categoría», y reciben respuestas o visualizaciones interactivas sin escribir código SQL o pandas. La plataforma funciona localmente o en servidor, garantizando privacidad de datos y acelerando análisis exploratorios para usuarios técnicos y no técnicos.

La API de Open Assistant proporciona un cliente Python completo y herramientas CLI para interactuar con el servidor Open Assistant, una plataforma de IA conversacional de código abierto autoalojada. Al exponer endpoints para crear conversaciones, enviar solicitudes de usuario, transmitir respuestas generadas por IA y captar comentarios, permite a los desarrolladores orquestar flujos de trabajo complejos. Soporta configuración de conexión, tokens de autenticación, selección de modelos personalizables y manejo de mensajes por lotes. Ya sea desplegado localmente para privacidad o conectado a instancias remotas, la API ofrece control total sobre el estado de las conversaciones y el registro, ideal para construir, probar y escalar asistentes similares a ChatGPT en diversas aplicaciones.

Local-Super-Agents ofrece una plataforma basada en Python para crear agentes AI autónomos que funcionan completamente en local. El marco incluye componentes modulares como almacenes de memoria, kits de herramientas para integración API, adaptadores LLM y orquestación de agentes. Los usuarios pueden definir agentes de tareas personalizados, encadenar acciones y simular colaboración multi-agente en un entorno sandbox. Abstrae configuraciones complejas mediante utilidades CLI, plantillas preconfiguradas y módulos extensibles. Sin dependencias en la nube, los desarrolladores mantienen privacidad de datos y control de recursos. Su sistema de plugins soporta integración de scrapers web, conectores de bases de datos y funciones Python personalizadas, facilitando flujos de trabajo como investigación autónoma, extracción de datos y automatización local.

JARVIS-1 ofrece una arquitectura modular que combina una interfaz en lenguaje natural, un módulo de memoria y un ejecutor de tareas basado en plugins. Basado en GPT-index, persiste conversaciones, recupera contextos y evoluciona con las interacciones del usuario. Los usuarios definen tareas mediante prompts sencillos, mientras que JARVIS-1 coordina la planificación de trabajos, la ejecución de código, la manipulación de archivos y la navegación web. Su sistema de plugins permite integraciones personalizadas para bases de datos, correos electrónicos, PDFs y servicios en la nube. Se puede desplegar mediante Docker o CLI en Linux, macOS y Windows, asegurando operación offline y control completo de los datos, lo que lo hace ideal para desarrolladores, equipos de DevOps y usuarios avanzados que buscan automatización segura y extensible.

CompliantLLM permite a las empresas una solución integral de cumplimiento para implementaciones de grandes modelos de lenguaje. Al integrar el SDK o el gateway API de CompliantLLM, todas las interacciones LLM son interceptadas y evaluadas según políticas definidas por el usuario, incluyendo reglas de privacidad de datos, regulaciones específicas del sector y estándares de gobernanza corporativa. La información sensible se redacción o enmascara automáticamente, asegurando que los datos protegidos nunca abandonen la organización. La plataforma genera registros de auditoría inmutables y dashboards visuales que permiten a los responsables de cumplimiento y seguridad monitorear patrones de uso, investigar posibles violaciones y producir informes de cumplimiento detallados. Con plantillas de políticas personalizables y control de acceso basado en roles, CompliantLLM simplifica la gestión de políticas, acelera la preparación para auditorías y reduce el riesgo de incumplimiento en flujos de trabajo de IA.

Browser Operator convierte tu navegador en un agente potenciado por IA que comprende comandos en lenguaje natural. Conéctalo a tu clave API de OpenAI y podrá navegar a URLs, hacer clic en botones, rellenar formularios, extraer tablas o listas, y descargar contenido. Puedes encadenar varios pasos en un solo flujo de trabajo, exportar resultados en CSV o JSON e incluso programar tareas. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador, asegurando respuestas rápidas y privacidad de datos. No se requiere codificación—solo dime qué necesitas y Browser Operator se encarga del resto.