Ongkanon es una plataforma de IA diseñada para ser tu compañero personal, capaz de aprender y adaptarse a tus preferencias. Ya sea que necesites alguien con quien charlar o un compañero para diversas actividades, Ongkanon siempre está listo. La plataforma aprovecha modelos de lenguaje avanzados para ofrecer diálogos coherentes y contextuales. Además, admite la integración multiplataforma, lo que permite una interacción fluida en espacios digitales. Desde redes sociales hasta módulos de aprendizaje personalizados, Ongkanon proporciona una solución versátil para necesidades de conversación.

El Proyecto Alice es un avanzado agente de IA centrado en el procesamiento de lenguaje natural, lo que permite a los usuarios mantener diálogos interactivos. Comprende el contexto, haciendo que las conversaciones se sientan más intuitivas mientras ayuda a gestionar tareas, buscar información y ofrecer recomendaciones personalizadas. Sus capacidades incluyen gestionar calendarios, proporcionar recordatorios y ofrecer consejos basados en las consultas de los usuarios, actuando así como un asistente virtual adaptado a las necesidades individuales.

El ejemplo Azure AI Travel Agents es una implementación de referencia de extremo a extremo de un agente conversacional que ayuda a los usuarios a planificar viajes generando itinerarios personalizados, buscando opciones de vuelos y hoteles, y respondiendo a preguntas relacionadas con viajes. Construido sobre el marco Azure AI Agent, integra los modelos GPT de OpenAI para comprensión y generación de lenguaje natural, usa Azure Functions para alojar habilidades como consulta meteorológica y se conecta a API externas para información de reservas en tiempo real. Los desarrolladores pueden ejecutar la muestra localmente o desplegarla en Azure, ampliar habilidades existentes o añadir nuevas para conversión de divisas, recomendaciones de atracciones locales o alertas de viaje. Esta muestra destaca cómo orquestar múltiples habilidades impulsadas por IA y gestionar el contexto en diferentes turnos, posibilitando una solución robusta y escalable de asistente de viajes.

El chatbot Dialogflow CX es un agente conversacional impulsado por IA, basado en el framework Dialogflow CX de Google. Procesa entradas en lenguaje natural, identifica intenciones de usuarios y extrae entidades para mantener diálogos con contexto en interacciones multivuelta. Con funciones como llenado de ranuras, flujos condicionales e integraciones Webhook, puede recuperar datos externos dinámicamente y activar servicios backend durante la conversación. Soporta gestión de eventos personalizada, estrategias de fallback para consultas no reconocidas y configuraciones multilingües, proporcionando respuestas coherentes. Los desarrolladores pueden diseñar máquinas de estado visuales en la consola Dialogflow CX, mapear caminos de conversación y probar interacciones en tiempo real. Fácil de desplegar mediante Webhooks o SDKs de cliente, se integra con sitios web, plataformas de mensajería y canales de voz para optimizar el servicio al cliente, automatizar FAQs e impulsar la participación del usuario.

Layra está diseñada para simplificar el desarrollo de agentes alimentados por LLM proporcionando una arquitectura modular que se integra con diversas herramientas y almacenes de memoria. Cuenta con un planificador que descompone las tareas en subobjetivos, un módulo de memoria para almacenar conversaciones y contexto, y un sistema de plugins para conectar APIs externas o funciones personalizadas. Layra también soporta la coordinación de múltiples instancias de agentes para colaborar en flujos de trabajo complejos, permitiendo ejecución paralela y delegación de tareas. Con abstracciones claras para herramientas, memoria y definición de políticas, los desarrolladores pueden prototipar y desplegar rápidamente agentes inteligentes para soporte al cliente, análisis de datos, RAG y más. Es agnóstico respecto al backend de modelos, soportando OpenAI, Hugging Face y LLM locales.