Novedades классификация текста para este año

Encuentra herramientas классификация текста diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

классификация текста

  • Un analizador de emociones de texto impulsado por IA que categoriza el texto de entrada en emociones y porcentajes de sentimiento usando la API GPT de OpenAI.
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    ¿Qué es GettingTheFeels?
    GettingTheFeels es un agente IA basado en Python diseñado para detectar y cuantificar emociones en cualquier entrada de texto. Usando los modelos GPT-4 o GPT-3.5 de OpenAI, descompone el texto en categorías como alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa y más, asignando porcentajes de sentimiento en tiempo real. El agente produce un JSON legible por máquina con puntuaciones emocionales detalladas, soporta selección de modelos personalizados, configuraciones de umbral e integración mediante llamadas API sencillas o importaciones de funciones. Permite a los desarrolladores incorporar comprensión emocional avanzada en chatbots, herramientas de soporte al cliente, monitores de redes sociales y plataformas de feedback con una configuración mínima.
  • Construye aplicaciones de datos más rápido con los modelos de transformadores Franz.
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    ¿Qué es Franz Extractor & Classifier?
    Franz Playground ofrece un conjunto de modelos de transformadores diseñados para optimizar el desarrollo de aplicaciones de datos. La plataforma permite a los usuarios clasificar, categorizar y extraer texto, convirtiéndose en una herramienta poderosa para gestionar y entender los datos. Sus características avanzadas contribuyen a flujos de trabajo más eficientes, mejorando tanto la productividad como la precisión en tareas relacionadas con los datos.
  • Transforma tus datos textuales con la plataforma NLP sin código de Lettria.
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    ¿Qué es Lettria?
    Lettria es una plataforma avanzada de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) sin código que permite a los usuarios transformar texto no estructurado en insights claros y accionables. Con Lettria, puedes manejar tareas como el reconocimiento de entidades, el análisis de sentimientos y la clasificación de texto sin necesitar habilidades de programación. La plataforma es independiente de la nube, asegurando la privacidad y el control de los datos, y admite varias implementaciones en nubes públicas y privadas. Ideal para desarrolladores, científicos de datos y analistas de negocios, Lettria hace que los proyectos complejos de análisis de texto sean accesibles y eficientes.
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