Azeerc-AI es un marco enfocado en desarrolladores que permite la construcción rápida de agentes inteligentes mediante la orquestación de llamadas a modelos de lenguaje grande (LLM), integraciones de herramientas y gestión de memoria. Proporciona una arquitectura de plugins donde puedes registrar herramientas personalizadas —como búsqueda web, recuperadores de datos o APIs internas— y luego crear flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos. La memoria dinámica integrada permite a los agentes recordar y recuperar interacciones pasadas. Con código mínimo, puedes crear bots conversacionales o agentes específicos para tareas, personalizar su comportamiento y desplegarlos en cualquier entorno Python. Su diseño extensible se adapta a casos de uso desde chatbots de soporte al cliente hasta asistentes de investigación automatizada.

Langroid proporciona un marco de agentes integral que capacita a los desarrolladores para construir aplicaciones sofisticadas impulsadas por IA con la mínima carga. Presenta un diseño modular que permite personajes de agentes personalizados, memoria con estado para retener contexto y una integración fluida con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI, Hugging Face y endpoints privados. Las herramientas de Langroid permiten a los agentes ejecutar código, obtener datos de bases de datos, llamar a APIs externas y procesar entradas multimodales como texto, imágenes y audio. Su motor de orquestación gestiona flujos de trabajo asíncronos y llamadas a herramientas, mientras que el sistema de plugins facilita la extensión de capacidades de los agentes. Al abstraer interacciones complejas con LLMs y la gestión de memoria, Langroid acelera el desarrollo de chatbots, asistentes virtuales y soluciones de automatización para diversas necesidades industriales.

Bedrock Engineer proporciona a los desarrolladores una forma estructurada y modular de construir agentes de IA aprovechando modelos base de AWS Bedrock como Amazon Titan y Anthropic Claude. El kit incluye flujos de trabajo de ejemplo para recuperación de datos, análisis de documentos, razonamiento automatizado y planificación en múltiples pasos. Gestiona el contexto de sesión, se integra con AWS IAM para un acceso seguro y soporta plantillas de prompts personalizadas. Al abstraer código redundante, Bedrock Engineer acelera el desarrollo de chatbots, herramientas de resumen y asistentes inteligentes, ofreciendo escalabilidad y optimización de costos mediante infraestructura gestionada por AWS.