Agentic Seek aprovecha los modelos GPT de OpenAI y un kit de herramientas personalizado para automatizar todo el ciclo de investigación web. Los usuarios definen objetivos de alto nivel, y el sistema genera sub-agentes especializados para ejecutar consultas de búsqueda, navegar por sitios web, extraer información clave mediante scraping y resumir hallazgos. Soporta refinamiento iterativo, permitiendo que los agentes revisen y actualicen resultados según nuevas ideas. Los desarrolladores pueden ampliar sus capacidades integrando gestores de acciones personalizados y conectores API. Ideal para inteligencia competitiva, investigación académica, análisis de mercado y recopilación de grandes volúmenes de datos, Agentic Seek reduce la navegación manual, acelera la toma de decisiones y garantiza una cobertura completa de múltiples fuentes en línea. La plataforma incluye una interfaz web para monitorear la actividad de los agentes y revisar resultados intermedios. Con registros integrados, prompts personalizables y trazas de auditoría, los equipos pueden rastrear decisiones de los agentes para garantizar transparencia, cumplimiento y aseguramiento de calidad.

Meta-Agent-with-More-Agents es un marco extensible de código abierto que implementa una arquitectura de agente meta permitiendo que varios subagentes especializados colaboren en tareas complejas. Utiliza LangChain para la orquestación de agentes y APIs de OpenAI para procesamiento del lenguaje natural. Los desarrolladores pueden definir agentes personalizados para tareas como extracción de datos, análisis de sentimientos, toma de decisiones o generación de contenido. El agente meta coordina la descomposición de tareas, envía objetivos a los agentes adecuados, recopila sus resultados y refina iterativamente los resultados mediante bucles de retroalimentación. Su diseño modular soporta procesamiento paralelo, registro y manejo de errores. Ideal para automatizar flujos de trabajo de múltiples pasos, pipelines de investigación y sistemas de soporte a decisiones dinámicas, simplificando la construcción de sistemas IA distribuidos robustos mediante la abstracción de la comunicación entre agentes y la gestión de ciclo de vida.