Herramientas исследования, основанные на сообществе de alto rendimiento

Accede a soluciones исследования, основанные на сообществе que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

исследования, основанные на сообществе

  • Un entorno de simulación en Python de código abierto para entrenar el control cooperativo de enjambres de drones mediante aprendizaje por refuerzo multiagente.
    0
    0
    ¿Qué es Multi-Agent Drone Environment?
    El entorno de drones multiagente es un paquete de Python que ofrece una simulación multiagente configurable para enjambres de UAV, basado en OpenAI Gym y PyBullet. Los usuarios definen múltiples agentes drones con modelos cinemáticos y dinámicos para explorar tareas cooperativas como vuelo en formación, seguimiento de objetivos y evitación de obstáculos. El entorno soporta configuración modular de tareas, detección de colisiones realista y emulación de sensores, además de permitir funciones de recompensa y políticas descentralizadas personalizadas. Los desarrolladores pueden integrar sus propios algoritmos de aprendizaje por refuerzo, evaluar el rendimiento bajo diferentes escenarios y visualizar en tiempo real las trayectorias y métricas de los agentes. Su diseño de código abierto fomenta las contribuciones comunitarias, siendo ideal para investigación, enseñanza y prototipado avanzado de soluciones de control multiagente.
Destacados