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Инфраструктура машинного обучения

  • Modal es una plataforma de nube sin servidor de alto rendimiento para desarrolladores.
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    ¿Qué es Modal?
    Modal es una plataforma sin servidor de próxima generación diseñada para equipos de IA, ciencia de datos y aprendizaje automático. Facilita la ejecución de modelos de IA generativa, trabajos por lotes a gran escala, colas de trabajos y mucho más. Con Modal, los desarrolladores pueden traer su propio código, ejecutarlo en la nube sin preocuparse por la infraestructura y escalar de manera eficiente las cargas de trabajo de producción utilizando miles de CPU y GPU. Modal proporciona una configuración e integración sin esfuerzo para un entorno computacional de alto rendimiento, ayudando a los equipos a innovar y desarrollar más rápido a costos más bajos.
    Características principales de Modal
    • Ambiente sin servidor
    • Soporte para modelos de IA generativa
    • Procesamiento de trabajos por lotes
    • Colas de trabajos
    • Recursos computacionales escalables
    Pros y Contras de Modal

    Desventajas

    No se encontró un repositorio de código abierto explícito, lo que limita la transparencia y personalización.
    No hay presencia directa de una app móvil en Google Play o Apple App Store.
    La falta de granularidad explícita de precios en la página principal puede requerir una investigación más profunda.
    El compromiso comunitario se realiza principalmente a través de Slack en lugar de plataformas más populares como Discord o Telegram.

    Ventajas

    Escalado automático sin interrupciones para inferencia de ML y trabajos de computación sin gestionar infraestructura.
    Soporta GPUs de alto rendimiento como NVIDIA A100, H100 que permiten potentes capacidades de cómputo.
    Entorno flexible con soporte para imágenes Docker personalizadas o construcciones basadas en Python.
    Programación integrada de trabajos, almacenamiento de datos, despliegue de endpoints web y herramientas de depuración.
    Modelo de precios serverless pagando solo por el cómputo realmente consumido.
    Extensa documentación y proyectos de ejemplo que facilitan el uso.
    Nivel gratuito con 30 $ en créditos de cómputo por mes.
    Soporte para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.
    Precios de Modal
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuita30 $ / mes en créditos gratuitos
    Modelo de preciosPaga según consumo
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónPor segundo

    Detalles del plan de precios

    Starter

    0 USD
    • 30 $ / mes en créditos gratuitos
    • 3 puestos de espacio de trabajo incluidos
    • 100 contenedores + 10 concurrencia GPU
    • Crons y endpoints web (limitados)
    • Métricas y registros en tiempo real
    • Selección de región

    Team

    250 USD
    • 100 $ / mes en créditos gratuitos
    • Asientos ilimitados
    • 1000 contenedores + 50 concurrencia GPU
    • Crons y endpoints web ilimitados
    • Dominios personalizados
    • Proxy IP estático
    • Reversiones de despliegue

    Enterprise

    Personalizado USD
    • Precio basado en volumen
    • Asientos ilimitados
    • Concurrencia GPU personalizada
    • Soporte vía Slack privado
    • Ayuda personalizada de integración
    • Registros de auditoría, Okta SSO y HIPAA
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://modal.com/pricing
  • Plataforma DevOps unificada para aplicaciones LLM.
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    ¿Qué es Keywords AI?
    Keywords AI es una plataforma DevOps integral diseñada específicamente para construir, implementar y monitorear aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM). Con solo dos líneas de código, los desarrolladores pueden integrar fácilmente la plataforma para acelerar el proceso de producción. Keywords AI optimiza el rendimiento conectando sus mensajes a los mejores modelos disponibles y proporcionando análisis perspicaces. La plataforma también incluye herramientas para la recolección de conjuntos de datos, ajuste fino de modelos y gestión de incidentes para garantizar una alta disponibilidad y un rendimiento optimizado para todos sus productos de IA.
  • La forma más económica de autoalojar AI/ML con la nube GPU.
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    ¿Qué es Thunder Compute?
    Thunder Compute proporciona una plataforma de nube GPU rentable que permite a los usuarios autoalojar cargas de trabajo de AI/ML. Al utilizar GPUs virtualizados alojados en AWS/GCP, se reducen significativamente los costos en un 80%. Perfecto para el desarrollo de AI/ML, prototipado e inferencia, la rápida configuración de Thunder Compute y su potente hardware aseguran que los usuarios puedan ejecutar sus tareas de manera eficiente y económica.
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