CoGym es una plataforma basada en la web que utiliza algoritmos adaptativos impulsados por IA para ofrecer ejercicios cognitivos personalizados que apuntan a la memoria, la atención y la función ejecutiva. Los usuarios participan en tareas similares a juegos donde la dificultad se ajusta automáticamente en tiempo real según su rendimiento. Investigadores y clínicos pueden diseñar protocolos personalizados, rastrear el progreso individual o grupal con paneles de análisis completos y exportar datos para análisis adicionales. La plataforma soporta gestión multiusuarios, acceso remoto e integración con herramientas de evaluación existentes, haciendo que sea versátil para intervenciones clínicas, programas educativos y estudios de investigación cognitiva. Con su interfaz intuitiva, CoGym optimiza el despliegue de entrenamiento cognitivo basado en evidencia a gran escala. Utiliza aprendizaje por refuerzo para optimizar la selección de tareas entre sesiones, asegurando compromiso sostenido y mejoras medibles.

MONAI, o Red Abierta Médica para IA, es un marco de trabajo de código abierto diseñado para el aprendizaje profundo en imágenes de salud. Proporciona herramientas y bibliotecas robustas para profesionales de la salud, lo que les permite desarrollar, entrenar e implementar soluciones impulsadas por IA de manera rápida y eficiente. Su arquitectura modular garantiza que los usuarios puedan personalizar sus flujos de trabajo aprovechando componentes existentes, lo que lleva a investigaciones más efectivas y colaboración clínica. Con MONAI, los desarrolladores pueden manejar diversos conjuntos de datos médicos, facilitando los avances en las tecnologías de imágenes médicas.