El LangGraph Cookbook proporciona recetas listas para usar para construir agentes IA sofisticados representando los flujos de trabajo como gráficos dirigidos. Cada nodo puede encapsular prompts, invocaciones de herramientas, conectores de datos o pasos de postprocesamiento. Las recetas cubren tareas como responder a preguntas sobre documentos, resumen, generación de código y coordinación de múltiples herramientas. Los desarrolladores pueden estudiar y adaptar estos patrones para prototipar rápidamente aplicaciones personalizadas alimentadas por LLM, mejorando la modularidad, la reutilización y la transparencia en la ejecución.

Visualig AI proporciona un entorno modular y autohospedado donde puedes configurar y desplegar puntos finales RESTful para chat basado en texto, procesamiento y generación de imágenes, completado y generación de código, así como síntesis de video. Se integra con principales proveedores de IA — como OpenAI, Stable Diffusion y APIs de generación de videos — permitiéndote prototipar rápidamente agentes multimodales. Todas las funciones son accesibles mediante llamadas HTTP simples, y la base de código es completamente de código abierto para personalización y extensión.

Haechi AI es una plataforma de IA integral que proporciona acceso a modelos de vanguardia como Claude 3, Gemini AI y asistentes de texto GPT. Permite la rápida generación de código, depuración y creación de prototipos. La plataforma está impulsada por GPUs NVIDIA, ofreciendo capacidades de IA rápidas y eficientes. Incorpora herramientas para asistencia de texto, mejoras visuales y generación de código; Haechi AI sirve como un asistente versátil para agilizar tus procesos de innovación y desarrollo.

Swarms.ai es una plataforma de orquestación colaborativa de agentes de IA diseñada para simplificar flujos de trabajo complejos mediante el despliegue de múltiples agentes especializados que operan en paralelo o en secuencia. Cada agente puede ser entrenado o configurado para tareas como análisis de sentimientos, resumen de documentos, investigación de mercado, envío de correos electrónicos y generación de código. Los usuarios diseñan visualmente flujos de trabajo, conectan las salidas de los agentes como entradas para el siguiente paso y establecen lógica condicional. Swarms proporciona monitoreo en tiempo real, registros y métricas de rendimiento para cada agente, facilitando la resolución de problemas y la optimización. Gracias a integraciones seguras de API, colaboración multiusuario y control basado en roles, Swarms soporta implementaciones a escala empresarial y puede automatizar procesos repetitivos o generar insights en gran escala, reduciendo errores y esfuerzo manual.

autogen_multiagent proporciona una forma estructurada de instanciar, configurar y coordinar múltiples agentes de IA en Python. Ofrece creación dinámica de agentes, canales de mensajes entre agentes, planificación de tareas, bucles de ejecución y utilidades de monitorización. Al integrarse perfectamente con la API de OpenAI, puedes asignar roles especializados —como planificador, ejecutor, resumidor— a cada agente y orquestar sus interacciones. Este marco es ideal para escenarios que requieren flujos de trabajo modulares y escalables de IA, como análisis automatizado de documentos, gestión de soporte al cliente y generación de código en múltiples pasos.