Agents-Deep-Research está diseñado para agilizar el desarrollo y la prueba de agentes IA autónomos ofreciendo una base de código modular y extensible. Cuenta con un motor de planificación de tareas que descompone objetivos definidos por el usuario en subtareas, un módulo de memoria a largo plazo que almacena y recupera contexto, y una capa de integración de herramientas que permite a los agentes interactuar con API externas y entornos simulados. El marco también proporciona scripts de evaluación y herramientas de benchmarking para medir el rendimiento de los agentes en diversos escenarios. Basado en Python y adaptable a diversos backends LLM, permite a investigadores y desarrolladores prototipar rápidamente nuevas arquitecturas de agentes, realizar experimentos reproducibles y comparar diferentes estrategias de planificación en condiciones controladas.
Características principales de Agents-Deep-Research
Enaiblr se especializa en el desarrollo de software nativo de IA, ofreciendo soluciones de IA personalizadas para empresas. Proporcionan servicios como software de IA personalizado, automatización de agentes de IA y una plataforma de IA ilimitada con una colección de aplicaciones de IA gratuitas. Su objetivo es agilizar las operaciones, aumentar la productividad y empoderar a las empresas con tecnologías de IA de vanguardia.