LLMWare funciona como un kit de herramientas completo para construir agentes IA alimentados por grandes modelos de lenguaje. Permite definir cadenas reutilizables, integrar herramientas externas mediante interfaces sencillas, gestionar estados de memoria contextual y coordinar razonamientos en múltiples pasos entre modelos lingüísticos y servicios downstream. Con LLMWare, los desarrolladores pueden conectar diferentes backends de modelos, configurar la lógica de decisión del agente y agregar kits de herramientas personalizados para tareas como navegación web, consultas a bases de datos o llamadas a APIs. Su diseño modular facilita prototipar rápidamente agentes autónomos, chatbots o asistentes de investigación, ofreciendo registro de logs, manejo de errores y adaptadores de despliegue para entornos de desarrollo y producción.

ByteChef ofrece una arquitectura modular para construir, probar y desplegar agentes IA. Los desarrolladores definen perfiles de agentes, adjuntan plugins de habilidades personalizadas y orquestan flujos de trabajo multi-agente mediante un IDE web visual o SDK. Se integra con principales proveedores de LLM (OpenAI, Cohere, modelos auto-hospedados) y APIs externas. Herramientas integradas de depuración, registros y monitoreo facilitan las iteraciones. Los proyectos pueden desplegarse como servicios Docker o funciones sin servidor, permitiendo agentes IA escalables y listos para producción para soporte al cliente, análisis de datos y automatización.

ADK-Golang es un kit de desarrollo de agentes de código abierto para el ecosistema Go. Provee un marco modular para registrar y gestionar herramientas (APIs, bases de datos, servicios externos), crear plantillas de prompts dinámicas y mantener la memoria de conversación para interacciones multiterna. Con patrones de orquestación incorporados y soporte de registros, los desarrolladores pueden configurar, probar y desplegar agentes IA que realicen tareas como recuperación de datos, flujos de trabajo automatizados y chats contextuales. ADK-Golang abstrae llamadas a API de bajo nivel y simplifica todo el ciclo de vida de los agentes — desde la inicialización y planificación hasta la ejecución y gestión de respuestas — completamente en Go.