Thunder Compute proporciona una plataforma de nube GPU rentable que permite a los usuarios autoalojar cargas de trabajo de AI/ML. Al utilizar GPUs virtualizados alojados en AWS/GCP, se reducen significativamente los costos en un 80%. Perfecto para el desarrollo de AI/ML, prototipado e inferencia, la rápida configuración de Thunder Compute y su potente hardware aseguran que los usuarios puedan ejecutar sus tareas de manera eficiente y económica.

Wynter.ai es una plataforma innovadora que aprovecha el poder de la IA a través de chatbots respaldados por expertos y avisos. Proporciona a los usuarios una variedad de herramientas de generación de contenido de IA para diferentes aplicaciones, incluyendo marketing, diseño y codificación. Al ofrecer una biblioteca completa de chatbots personalizables, Wynter.ai ayuda a los usuarios a optimizar su flujo de trabajo, aumentar la productividad y lograr resultados de alta calidad sin esfuerzo.

ThinkBoxAI es una aplicación de cliente de escritorio que permite a los usuarios interactuar sin esfuerzo con los servicios de OpenAI. Diseñado para ser accesible y fácil de usar, ThinkBoxAI ofrece un modelo de pago por uso para ChatGPT, salidas personalizables de GPT y una biblioteca de prompts lista para usar. Con ThinkBoxAI, los usuarios pueden maximizar el potencial de la IA sin comprometer la privacidad, ya que el cliente garantiza que no se almacenan datos de chat. Disponible en Windows, Mac y Linux, admite una amplia variedad de tareas impulsadas por IA en diferentes plataformas.

Lukasiewicz TMLC es una plataforma avanzada de aprendizaje automático automatizado. Con una simple carga de archivo CSV, los usuarios pueden generar un modelo de aprendizaje automático en minutos. La plataforma tiene como objetivo optimizar el proceso de datos a modelos, haciéndolo accesible y eficiente para usuarios de diferentes niveles de experiencia. Este servicio permite a los usuarios aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, reduciendo significativamente el tiempo y el esfuerzo típicamente requeridos en el desarrollo de modelos.