Huly Labs es una plataforma nativa en la nube que permite a desarrolladores y equipos de producto diseñar, desplegar y monitorear asistentes inteligentes. Los agentes pueden mantener contexto mediante memoria persistente, llamar a APIs externas o bases de datos, y ejecutar flujos de varios pasos a través de un constructor visual. La plataforma incluye controles de acceso por roles, SDK y CLI de Node.js para desarrollo local, componentes UI personalizables para chat y voz, y análisis en tiempo real para rendimiento y uso. Huly Labs se ocupa de escalabilidad, seguridad y registro, facilitando iteraciones rápidas y despliegues empresariales.

OpenKBS transforma el contenido empresarial— PDFs, documentos, páginas web— en embeddings vectoriales almacenados en un grafo de conocimientos. Los usuarios interactúan con un chatbot IA que recupera respuestas precisas escaneando el índice semántico. La plataforma ofrece endpoints API robustos, widgets UI personalizables y control de acceso basado en roles. Acelera el soporte interno, la búsqueda de documentación y el onboarding de desarrolladores mediante respuestas automatizadas, contextuales y un aprendizaje continuo a partir de los nuevos datos.

Rubra proporciona un marco unificado para construir agentes alimentados por IA capaces de interactuar con herramientas externas, APIs o bases de conocimientos. Los usuarios definen comportamientos de agentes usando una interfaz JSON sencilla o SDK, luego conectan funciones como búsqueda web, recuperación de documentos, manipulación de hojas de cálculo o APIs específicas del dominio. La plataforma soporta pipelines de generación aumentada por recuperación, permitiendo que los agentes obtengan datos relevantes y generen respuestas informadamente. Los desarrolladores pueden probar y depurar agentes en una consola interactiva, monitorear métricas de rendimiento y escalar despliegues según se requiera. Con autenticación segura, control de acceso basado en roles y registros de uso detallados, Rubra simplifica la creación de agentes de grado empresarial. Ya sea para construir bots de soporte al cliente, asistentes de investigación automatizados o agentes de orquestación de workflows, Rubra acelera el desarrollo y la implementación.

Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.

AgentGateway proporciona un entorno enfocado en el desarrollador para crear aplicaciones de IA multi-agente. Soporta orquestación distribuida de agentes, integración de plugins y control seguro de acceso. Con conectores integrados para bases de datos vectoriales, APIs REST/gRPC y servicios comunes como Slack y Notion, los agentes pueden consultar documentos, ejecutar lógica de negocio y generar respuestas de manera autónoma. La plataforma incluye monitoreo, registro y controles de acceso basados en roles, facilitando la implementación de soluciones IA escalables y auditables en las empresas.

Agno proporciona un entorno unificado para diseñar y gestionar agentes impulsados por IA que automatizan tareas, responden preguntas y se integran con sistemas empresariales. Los usuarios pueden construir flujos de trabajo mediante una interfaz de arrastrar y soltar, configurar módulos de comprensión del lenguaje natural y conectar a APIs como CRM, bases de datos y servicios de terceros. La plataforma soporta control de versiones, gestión de accesos basada en roles y análisis de rendimiento para seguir la efectividad de los agentes. Los desarrolladores pueden ampliar funciones con hooks de código personalizados, mientras que los usuarios no técnicos utilizan plantillas reutilizables. Las opciones de despliegue de Agno incluyen nube, en instalaciones locales o híbrido, asegurando cumplimiento y escalabilidad según las necesidades del sector.

Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.

GuruBase es una plataforma SaaS que permite a usuarios no técnicos crear chatbots IA potentes mediante la carga de documentos, conexión de sitios web o enlace a bases de conocimientos. Los usuarios pueden seleccionar entre plantillas conversacionales predefinidas o personalizar indicaciones y flujos para casos de uso específicos, y luego desplegar los agentes en widgets web, Slack y Microsoft Teams. GuruBase proporciona paneles de análisis para rastrear uso, rendimiento y satisfacción del usuario, permitiendo una optimización continua. Funciones de seguridad y acceso basado en roles garantizan la protección de datos sensibles.

Catalyst de Raga es una plataforma SaaS diseñada para simplificar la creación y operación de agentes IA en las empresas. Los usuarios pueden ingerir datos de bases de datos, CRM y almacenamiento en la nube en almacenes vectoriales, definir políticas de memoria y orquestar múltiples LLM para responder consultas complejas. El constructor visual permite diseñar flujos de trabajo mediante arrastrar y soltar, integrar herramientas y APIs, y realizar análisis en tiempo real. Una vez configurados, los agentes se pueden desplegar en interfaces de chat, APIs o widgets embebidos, con control de acceso basado en roles, registros de auditoría y escalabilidad para producción.

AgentSmithy está diseñado para agilizar el ciclo de desarrollo de agentes de IA ofreciendo componentes modulares para la gestión de memoria, planificación de tareas y orquestación de la ejecución. El marco aprovecha Google Cloud Storage o Firestore para memoria persistente, Cloud Functions para disparadores basados en eventos y Pub/Sub para mensajería escalable. Los handlers definen el comportamiento del agente, mientras que los planificadores gestionan la ejecución de tareas de múltiples pasos. Los módulos de observabilidad rastrean métricas de rendimiento y registros. Los desarrolladores pueden integrar plugins a medida para mejorar capacidades como fuentes de datos personalizadas, LLMs especializados o herramientas específicas del dominio. La arquitectura nativa en la nube de AgentSmithy garantiza alta disponibilidad y elasticidad, permitiendo desplegar sin problemas en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Con seguridad integrada y controles de acceso basados en roles, los equipos pueden mantener la gobernanza y aprovechar una rápida iteración en soluciones de agentes inteligentes.

Asteroid AI ofrece un conjunto completo para crear agentes conversacionales inteligentes sin codificación. Las empresas comienzan cargando documentación, FAQs o catálogos de productos en la base de conocimientos de Asteroid. La plataforma usa NLP avanzado y aprendizaje automático para entrenar, refinar y personalizar las respuestas del agente. Los equipos pueden personalizar personalidades, establecer reglas de respaldo y definir flujos de trabajo automáticos para cualificación de leads o enrutamiento de tickets. Una vez configurados, los agentes pueden desplegarse en sitios web, aplicaciones móviles o plataformas de mensajería mediante códigos de inserción o API simples. Los paneles en tiempo real rastrean conversaciones, satisfacción del usuario y métricas de desempeño del agente, permitiendo una optimización continua. Las funciones de seguridad incluyen cifrado de datos, controles de acceso basados en roles y cumplimiento con estándares importantes de privacidad. Asteroid escala desde startups hasta empresas, agilizando el compromiso con el cliente y la eficiencia operacional.