Temporal es una plataforma de orquestación avanzada diseñada específicamente para gestionar flujos de trabajo complejos en sistemas distribuidos. Ofreciendo un modelo de programación único, permite a los desarrolladores definir, ejecutar y gestionar flujos de trabajo con estado de manera fluida. Temporal garantiza que sus flujos de trabajo sean duraderos y resilientes, incluso frente a fallos. Con soporte integrado para versionado, reintentos y lógica de compensación, es perfecta para aplicaciones que requieren una orquestación robusta sin las complejidades de los sistemas tradicionales.

El SDK Azure AI Agent es un marco integral que permite a los desarrolladores crear agentes inteligentes y autónomos capaces de ejecutar tareas complejas. Ofrece una arquitectura modular que incluye planificadores, ejecutores y componentes de memoria que trabajan juntos para evaluar las intenciones del usuario, planificar acciones, invocar API externas o herramientas personalizadas y almacenar el estado de manera persistente. El SDK soporta integración con varios LLMs, habilitando conversaciones conscientes del contexto y toma de decisiones. Con telemetría incorporada y conectores de servicios de Azure, los agentes pueden gestionar recuperación de errores, escalar en entornos en la nube y mantener interacciones seguras. La creación rápida de prototipos se facilita mediante plantillas CLI y habilidades preconstruidas, permitiendo a los equipos desplegar trabajadores digitales que automatizan flujos de trabajo, mejoran el soporte al cliente o realizan análisis de datos de forma independiente.

Kilo Code integra capacidades de IA en el entorno de VS Code, permitiendo a los desarrolladores automatizar tareas de codificación mundanas, depurar de manera efectiva y generar código de manera eficiente. Sus modos únicos - Orquestador, Arquitecto, Código y Depuración - facilitan la coordinación sin costuras entre varias etapas del desarrollo. Kilo garantiza la recuperación de errores, la precisión del contexto de las bibliotecas y la retención de memoria para flujos de trabajo de codificación personalizados, todo ello mientras es completamente de código abierto y sin bloqueos.

AgentMesh es un marco centrado en el desarrollador que permite registrar agentes de IA individuales y enlazarlos en una red dinámica. Cada agente puede especializarse en una tarea específica — como prompting de LLM, recuperación o lógica personalizada — y AgentMesh se encarga del enrutamiento, balanceo de carga, manejo de errores y telemetría en toda la red. Esto permite construir flujos de trabajo complejos, encadenar agentes y escalar la ejecución de manera horizontal. Con transportes modulares, sesiones con estado y hooks de extensibilidad, AgentMesh acelera la creación de sistemas robustos y distribuidos de agentes de IA.