Legal Tech Chat es una aplicación de chat impulsada por IA adaptada para casos de uso legales como revisión de contratos, verificaciones de cumplimiento y diligencias. Soporta la incorporación de documentos en diversos formatos, incluyendo PDF y Word, y utiliza procesamiento avanzado de lenguaje natural para responder consultas, resaltar cláusulas importantes y generar resúmenes concisos de textos legales largos. El agente también puede comparar múltiples documentos, rastrear cambios y ofrecer evaluaciones de riesgo para términos específicos. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes, ayuda a los equipos legales a reducir trabajo manual, detectar problemas potenciales temprano y acelerar la toma de decisiones durante negociaciones o auditorías regulatorias.

BeeAI es una plataforma web que permite a empresas e individuos construir y gestionar agentes de IA sin necesidad de programar. Soporta la ingestión de documentos como PDFs y CSVs, la integración con APIs y herramientas, la gestión de memoria del agente y el despliegue de agentes como widgets de chat o mediante API. Con paneles de análisis y control de acceso basado en roles, puedes monitorear el rendimiento, iterar en los flujos de trabajo y escalar tus soluciones de IA sin problemas.

SmartRAG es una biblioteca modular en Python diseñada para flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) con grandes modelos de lenguaje. Combina ingesta de documentos, indexación vectorial y APIs de LLM de última generación para ofrecer respuestas precisas y ricas en contexto. Los usuarios pueden importar archivos PDF, archivos de texto o páginas web, indexarlos usando almacenes vectoriales populares como FAISS o Chroma, y definir plantillas de indicaciones personalizadas. SmartRAG orquesta la recuperación, la composición de indicaciones y la inferencia de LLM, devolviendo respuestas coherentes fundamentadas en documentos fuente. Al abstraer la complejidad de los pipelines RAG, acelera el desarrollo de sistemas de preguntas y respuestas para bases de conocimiento, chatbots y asistentes de investigación. Los desarrolladores pueden extender conectores, cambiar proveedores de LLM y ajustar estrategias de recuperación para adaptarse a dominios específicos de conocimiento.