Herramientas большая языковая модель de alto rendimiento

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большая языковая модель

  • Minerva es un marco de agentes AI en Python que permite flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos con planificación, integración de herramientas y soporte de memoria.
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    ¿Qué es Minerva?
    Minerva es un marco de agentes AI extensible diseñado para automatizar flujos de trabajo complejos utilizando grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden integrar herramientas externas, como búsquedas web, llamadas a API o procesadores de archivos, definir estrategias de planificación personalizadas y gestionar memoria conversacional o persistente. Minerva soporta ejecución de tareas tanto sincrónica como asincrónicamente, registro configurable y una arquitectura de plugins, facilitando la creación de prototipos, pruebas y despliegues de agentes inteligentes capaces de razonar, planear y usar herramientas en escenarios del mundo real.
  • Herramienta de búsqueda avanzada para Twitter impulsada por IA.
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    ¿Qué es X Search Assistant?
    X Search Assistant es una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios a crear búsquedas avanzadas en Twitter. Con esta herramienta, no necesitas memorizar operadores de búsqueda complejos. Simplemente escribe tu consulta en inglés sencillo y el LLM (Modelo de Lenguaje de Gran Escala) generará la consulta de búsqueda correspondiente para Twitter. Puedes elegir entre una variedad de LLM compatibles y personalizarlos según tus necesidades. La herramienta también ofrece atajos y banderas para aumentar tu eficiencia de búsqueda, haciendo que la investigación en Twitter sea más fácil y efectiva.
  • Biblioteca de Python con interfaz de chat interactiva basada en Flet para construir agentes LLM, con soporte para ejecución de herramientas y memoria.
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    ¿Qué es AI Agent FletUI?
    AI Agent FletUI proporciona un marco de interfaz de usuario modular para crear aplicaciones de chat inteligentes respaldadas por grandes modelos de lenguaje (LLMs). Incluye widgets de chat, paneles de integración de herramientas, almacenes de memoria y manejadores de eventos que se conectan perfectamente con cualquier proveedor LLM. Los usuarios pueden definir herramientas personalizadas, gestionar de forma persistente el contexto de la sesión y renderizar formatos de mensajes enriquecidos listas para usar. La biblioteca abstrae la complejidad del diseño UI en Flet y agiliza la invocación de herramientas, permitiendo prototipados rápidos y despliegue de asistentes impulsados por LLM.
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