API Fabric está diseñado para simplificar el ciclo de vida de las APIs para las empresas. Al ofrecer una plataforma intuitiva para construir, implementar y gestionar APIs, ayuda a las organizaciones a reducir la complejidad y mejorar la eficiencia. La plataforma proporciona una variedad de funciones que apoyan el desarrollo de APIs, incluyendo plantillas, medidas de seguridad y monitoreo de rendimiento. Con API Fabric, las empresas pueden asegurarse de que sus APIs sean escalables, confiables y seguras, lo que permite una mejor integración y comunicación entre sistemas y aplicaciones.

GenAPI es una herramienta de IA generativa de vanguardia diseñada para crear rápidamente APIs de calidad de producción a partir de entradas de texto. Al convertir ideas directamente en APIs meticulosamente diseñadas, GenAPI elimina las etapas que consumen tiempo y son propensas a errores del desarrollo manual. La herramienta se centra en la eficiencia de costes, la fiabilidad y la seguridad, asegurando que las APIs producidas sean de alta calidad y estén listas para su uso en producción.

Backmesh es un Backend como Servicio (BaaS) completamente probado que ofrece un Guardián de API LLM, permitiendo que tu aplicación llame a las APIs LLM de forma segura. Usando autenticación JWT, límites de tasa configurables y control de acceso a recursos de API, Backmesh garantiza que solo los usuarios autorizados tengan acceso mientras previene el abuso de la API. Además, proporciona análisis de usuarios LLM sin paquetes adicionales, lo que facilita la identificación de patrones de uso, la reducción de costos y la mejora en la satisfacción del usuario.

Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.