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асинхронные сообщения

  • Una demostración de comunicación multi-agente basada en Java usando JADE, que muestra interacción bidireccional, análisis de mensajes y coordinación de agentes.
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    ¿Qué es Two-Way Agent Communication using JADE?
    Este repositorio ofrece una demostración práctica de comunicación bidireccional entre agentes construidos sobre el framework JADE. Incluye clases Java de ejemplo que muestran configuración de agentes, creación de mensajes conformes a FIPA-ACL y manejo asincrónico de comportamientos. Los desarrolladores pueden observar cómo el Agente A envía una solicitud REQUEST, el Agente B procesa la petición y devuelve un mensaje INFORM. El código ilustra el registro de agentes con el Facilitador de Directorios, uso de comportamientos cíclicos y únicos, aplicación de plantillas de mensajes para filtrarlos y registro de secuencias de conversación. Es un punto de partida ideal para prototipar intercambios multi-agente, protocolos personalizados o integrar agentes JADE en sistemas de IA distribuidos más grandes.
    Características principales de Two-Way Agent Communication using JADE
    • Envío y recepción de mensajes conforme a FIPA-ACL con REQUEST e INFORM
    • Registro de agentes con el Facilitador de Directorios
    • Patrones de comportamientos cíclicos y únicos
    • Filtrado mediante plantillas de mensajes
    • Registro de conversaciones vía consola
  • Un marco que integra el diálogo basado en LLM en sistemas multiagentes JaCaMo para habilitar agentes conversacionales orientados a objetivos.
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    ¿Qué es Dial4JaCa?
    Dial4JaCa es un plugin de biblioteca Java para la plataforma multiagentes JaCaMo que intercepta los mensajes entre agentes, codifica las intenciones del agente y las enruta a través de backend LLM (OpenAI, modelos locales). Gestiona el contexto del diálogo, actualiza las bases de creencias e integra la generación de respuestas directamente en los ciclos de razonamiento AgentSpeak(L). Los desarrolladores pueden personalizar las indicaciones, definir artefactos de diálogo y manejar llamadas asincrónicas, permitiendo a los agentes interpretar enunciados del usuario, coordinar tareas y recuperar información externa en lenguaje natural. Su diseño modular soporta gestión de errores, registro en logs y selección de múltiples LLM, ideal para investigación, educación y prototipado rápido de sistemas multiagentes conversacionales.
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