Fortra aprovecha los algoritmos de IA para automatizar tareas de ciberseguridad como la detección de amenazas, la respuesta a incidentes y la gestión de vulnerabilidades. Proporciona información y análisis en tiempo real, permitiendo a las organizaciones defenderse proactivamente contra las amenazas cibernéticas. Al integrarse sin problemas con los sistemas existentes, Fortra mejora la eficiencia general de las operaciones de seguridad y reduce el tiempo de respuesta a incidentes.
Características principales de Fortra
Detección automática de amenazas
Gestión de respuesta a incidentes
Evaluación de vulnerabilidades
Integración con otras herramientas de seguridad
Analítica e informes en tiempo real
Pros y Contras de Fortra
Desventajas
No se encontraron proyectos de código abierto ni repositorios de GitHub disponibles públicamente
No hay información pública sobre precios disponible
No tiene presencia de aplicaciones móviles en plataformas principales como Google Play o App Store según la información disponible actualmente
Ventajas
Cobertura integral de ciberseguridad en toda la cadena de ataque
Integración de tecnologías de IA como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, LLM y IA generativa para mejorar las capacidades de seguridad
Combina investigación, inteligencia compartida de amenazas y telemetría multivectorial
Soporta la priorización de amenazas y reduce la fatiga del analista
Fuerte enfoque en acelerar la respuesta a incidentes y minimizar falsos positivos
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
Offensive Graphs utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para integrar diversas fuentes de datos de red, como reglas de firewall, configuraciones de Active Directory, activos en la nube y resultados de escáneres de vulnerabilidades. Construye automáticamente gráficos de ataque completos que muestran los caminos más efectivos para movimientos laterales y escalada de privilegios que un adversario podría explotar. Los usuarios pueden explorar estos gráficos de manera interactiva en una interfaz web sencilla, aplicar filtros por nivel de riesgo o criticidad del activo y profundizar en factores de riesgo detallados. La plataforma también prioriza tareas de remediación basadas en puntuaciones de amenazas agregadas y genera informes personalizables para cumplir con estándares y responder incidentes. Automatizando el modelado complejo de amenazas, Offensive Graphs reduce significativamente el esfuerzo manual y mejora la precisión y cobertura en evaluaciones de seguridad.
VIPER automatiza la emulación de adversarios con IA, generando cadenas de ataque dinámicas y orquestando operaciones completas de equipo rojo de manera fluida.
VIPER es una plataforma integral de Red Team con IA que capacita a las organizaciones para llevar a cabo sofisticadas simulaciones de adversarios y pruebas de penetración. Combinando decisiones guiadas por IA y un conjunto de módulos integrados, VIPER automatiza la creación de cadenas de ataque en función de objetivos específicos, realiza escaneos de vulnerabilidades personalizados y orquesta actividades de post-explotación en múltiples puntos finales. Su motor de orquestación inteligente ajusta en tiempo real las tácticas, optimizando la entrega de cargas útiles y las estrategias de movimiento lateral. Los usuarios gestionan sesiones mediante una interfaz web segura, colaboran en entornos en vivo y generan automáticamente informes analíticos detallados. Con soporte para integración de módulos personalizados y despliegue flexible en Linux, VIPER optimiza las operaciones del equipo rojo, reduce cargas manuales y aumenta la resiliencia organizacional frente a amenazas cibernéticas en evolución.