El análisis de acciones multidominio es un marco de código abierto que despliega múltiples agentes de IA especializados—DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor y Reporter—para optimizar la investigación de acciones de principio a fin. El agente DataCollector obtiene precios en tiempo real y noticias financieras. El SentimentAnalyst procesa artículos de noticias para evaluar el sentimiento del mercado. El Predictor utiliza modelos de aprendizaje automático para prever futuros movimientos de las acciones. Finalmente, el Reporter crea resúmenes detallados y visualizaciones. Su arquitectura modular soporta personalización fácil para diferentes activos, modelos y formatos de informes.

Stock-Agent es un asistente de trading de código abierto, impulsado por IA, diseñado para automatizar los flujos de trabajo del trading de acciones. Aprovechando GPT-4 de OpenAI para la comprensión contextual, obtiene cotizaciones en tiempo real, interpreta noticias financieras, calcula indicadores técnicos como medias móviles y RSI, y produce recomendaciones de compra y venta accionables. Se conecta a la API de corretaje Alpaca para ejecutar órdenes, aplicar reglas de gestión de riesgos y monitorear el rendimiento del portafolio mediante paneles analíticos detallados. Los desarrolladores pueden ampliar sus funciones con funciones personalizadas, hacer backtesting con datos históricos y programar sesiones de trading automatizadas. Stock-Agent agiliza las operaciones de trading de extremo a extremo, reduce el análisis manual, acelera la toma de decisiones y garantiza una implementación coherente de las estrategias.