Joule es el agente de IA inteligente de SAP diseñado para transformar la forma en que las empresas aprovechan los datos para la toma de decisiones. Se integra a la perfección con los sistemas existentes para proporcionar información en tiempo real sobre las operaciones, lo que permite a los usuarios tomar decisiones informadas que mejoran la productividad y la eficiencia. Con capacidades de procesamiento de lenguaje natural, Joule puede entender las consultas de los usuarios y entregar información personalizada rápidamente, asegurando que el conocimiento crítico para el negocio esté fácilmente accesible. Su capacidad para aprender de las interacciones con los usuarios también significa que Joule mejora continuamente, evolucionando con las necesidades del negocio.

Khoj AI Agent es una plataforma inteligente diseñada para la exploración de datos sin interrupciones y la recuperación de conocimiento. Al utilizar procesamiento de lenguaje natural, los usuarios pueden participar en consultas conversacionales, haciendo preguntas sobre conjuntos de datos o buscando información específica. El agente interpreta dinámicamente las consultas, obtiene datos relevantes y presenta información de manera fácilmente comprensible, haciendo que las interacciones con los datos sean más accesibles y eficaces.

N Figures Agent es un agente de IA basado en Python diseñado para simplificar y acelerar la creación de visualizaciones de datos. Con una sola instrucción en lenguaje natural, utiliza un LLM para generar código de trazado (por ejemplo, con matplotlib o seaborn), ejecutarlo y mostrar varias figuras simultáneamente. Los usuarios pueden especificar el número de gráficos, estilos y fuentes de datos. Soporta exportar código e imágenes, permitiendo una integración sencilla en informes y presentaciones.

El Agente conversacional inteligente basado en RAG combina una capa de recuperación respaldada por un almacén vectorial con Google’s Gemini LLM a través de LangChain para potenciar la extracción de conocimiento conversacional y enriquecida por contexto. Los usuarios ingresan e indexan documentos— PDFs, páginas web o bases de datos— en una base de datos vectorial. Cuando se plantea una consulta, el agente recupera los pasajes relevantes, los introduce en una plantilla de solicitud, y genera respuestas concisas y precisas. Los componentes modulares permiten personalizar fuentes de datos, almacenes vectoriales, ingeniería de prompts y backends LLM. Este marco de código abierto simplifica el desarrollo de bots Q&A específicos del dominio, exploradores de conocimiento y asistentes de investigación, entregando perspectivas en tiempo real y escalables desde grandes colecciones de documentos.

La demo de agente AI proporciona una plantilla versátil para construir agentes de IA que puedan interactuar con usuarios y fuentes de datos externas. Aprovecha LangChain para orquestar cadenas, herramientas y módulos de memoria, permitiendo que el agente realice tareas como búsquedas web mediante SerpAPI, resumir contenido web, mantener un historial de conversaciones con memoria basada en vectores y ejecutar fragmentos de código a través de una herramienta REPL de Python segura. El agente expone comandos CLI y endpoints HTTP vía FastAPI, soportando entrada de texto y voz. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de herramientas y lógica de cadenas para adaptar los agentes a soporte al cliente, recuperación de datos o flujos de trabajo automatizados. La arquitectura modular simplifica la integración de nuevas capacidades como consultas a bases de datos o APIs de terceros.

Air.ai es la primera IA en el mundo capaz de llevar a cabo conversaciones telefónicas de 10 a 40 minutos que suenan como interacciones humanas reales. Cuenta con memoria infinita y recuerdo perfecto, permitiéndole entender y responder con precisión a las necesidades de los clientes. La IA puede actuar de manera autónoma en más de 5,000 aplicaciones, funcionando como un agente a tiempo completo sin la necesidad de capacitación o gestión. Disponible 24/7, Air.ai garantiza un servicio consistente y de alta calidad, proporcionando valiosos conocimientos sobre el comportamiento del cliente para ayudar en la personalización de servicios y productos.

Embabel Agent ofrece un enfoque estructurado para construir agentes de IA en entornos Node.js y navegador. Los desarrolladores definen herramientas — como resumidores HTTP, conectores de bases de datos o funciones personalizadas — y configuran el comportamiento del agente mediante JSON simples o clases JavaScript. El marco mantiene el historial de conversaciones, dirige las consultas a la herramienta adecuada y soporta extensiones de plugins. Embabel Agent es ideal para crear chatbots con capacidades dinámicas, asistentes automatizados que interactúan con múltiples APIs y prototipos de investigación que requieren orquestación en tiempo real de llamadas a IA.