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Herramientas автоматизированная регистрация más usadas

Descubre por qué estas herramientas автоматизированная регистрация son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

автоматизированная регистрация

  • PommerLearn

    Un marco de RL que ofrece herramientas de entrenamiento y evaluación de PPO, DQN para desarrollar agentes competitivos en el juego Pommerman.
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    ¿Qué es PommerLearn?
    PommerLearn permite a investigadores y desarrolladores entrenar bots RL multi-agente en el entorno de juego Pommerman. Incluye implementaciones listas para usar de algoritmos populares (PPO, DQN), archivos de configuración flexibles para hiperparámetros, registro automático y visualización de métricas de entrenamiento, guardado de modelos y scripts de evaluación. Su arquitectura modular facilita la extensión con nuevos algoritmos, la personalización de entornos y la integración con bibliotecas ML estándar como PyTorch.
    Características principales de PommerLearn
    • Implementación del algoritmo PPO
    • Implementación del algoritmo DQN
    • Envoltorios del entorno Pommerman
    • Hiperparámetros configurables
    • Integración de registro y TensorBoard
    • Control de puntos de control y guardado de modelos
    • Scripts de evaluación

  • AI Agent Debate Autogen Tutorial

    Un tutorial práctico que demuestra cómo orquestar agentes de IA de estilo debate usando LangChain AutoGen en Python.
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    ¿Qué es AI Agent Debate Autogen Tutorial?
    El tutorial Autogen de Debate de Agentes IA ofrece un marco paso a paso para orquestar múltiples agentes IA involucrados en debates estructurados. Utiliza el módulo AutoGen de LangChain para coordinar mensajes, ejecución de herramientas y resolución de debates. Los usuarios pueden personalizar plantillas, configurar parámetros de debate y consultar registros y resúmenes detallados de cada ronda. Ideal para investigadores evaluando opiniones de modelos o docentes demostrando colaboración IA. Este tutorial proporciona componentes de código reutilizables para orquestación integral de debates en Python.
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