AgenticRAG proporciona una arquitectura modular para crear agentes autónomos que aprovechan la generación aumentada por recuperación (RAG). Ofrece componentes para indexar documentos en almacenes vectoriales, recuperar el contexto relevante y alimentarlo en LLMs para generar respuestas con conciencia del contexto. Los usuarios pueden integrar APIs y herramientas externas, configurar almacenes de memoria para rastrear el historial de conversaciones y definir flujos de trabajo personalizados para gestionar procesos de decisión en múltiples pasos. El marco soporta bases de datos vectoriales populares como Pinecone y FAISS, así como proveedores de LLM como OpenAI, permitiendo cambios sin fisuras o configuraciones multi-modelo. Con abstracciones integradas para ciclos de agente y gestión de herramientas, AgenticRAG simplifica el desarrollo de agentes capaces de FAQ en documentos, investigación automatizada y automatización basada en conocimiento, reduciendo el código repetitivo y acelerando el despliegue.

GPTURER es una herramienta de IA diseñada para optimizar la creación de conjuntos de conocimientos extrayendo texto, imágenes y URL de sitios web. Estos conjuntos se pueden integrar en ChatGPT, mejorando su rendimiento y capacidades. En solo unos pocos pasos, los usuarios pueden escanear sitios web y convertir el contenido en archivos de salida estructurados, lo que lo convierte en una solución eficiente para crear asistentes ChatGPT personalizados.

Kaila.ai es una plataforma innovadora de IA que absorbe y organiza rápidamente el conocimiento específico de la empresa. Al aprovechar algoritmos avanzados, proporciona respuestas precisas e instantáneas a las consultas. Ideal para organizaciones que buscan mejorar la eficiencia integrando a este asistente de IA conversacional, Kaila.ai admite la creación de conjuntos de datos personalizados y el entrenamiento de modelos de IA adaptados a temas específicos de la empresa.

SciPhi es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar la construcción, implementación y escalabilidad de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Proporciona una solución integral para los desarrolladores, permitiéndoles centrarse en la innovación de IA sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Con herramientas para la extracción automatizada de gráficos de conocimiento, gestión de documentos y usuarios, y observabilidad robusta, SciPhi garantiza un despliegue eficiente y optimizado de sistemas RAG.