Soluciones workflow analytics ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas workflow analytics configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

workflow analytics

  • Una biblioteca de Python de código abierto para registrar de forma estructurada llamadas a agentes de IA, indicaciones, respuestas y métricas para depuración y auditoría.
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    ¿Qué es Agent Logging?
    Agent Logging proporciona un marco unificado de registro para frameworks de agentes de IA y flujos de trabajo personalizados. Intercepta y registra cada etapa de la ejecución de un agente — generación de indicaciones, invocación de herramientas, respuesta LLM y salida final — junto con marcas de tiempo y metadatos. Los logs se pueden exportar en JSON, CSV o enviarse a servicios de monitorización. La biblioteca soporta niveles de registro personalizables, hooks para integración con plataformas de observabilidad y herramientas de visualización para rastrear caminos de decisión. Con Agent Logging, los equipos obtienen insights sobre el comportamiento del agente, detectan cuellos de botella de rendimiento y mantienen registros transparentes para auditoría.
  • Sistema impulsado por IA para la gestión proactiva de procesos empresariales.
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    ¿Qué es atccloud.net?
    ATCCloud es una plataforma impulsada por IA diseñada para la gestión proactiva de procesos empresariales. Proporciona información y análisis para identificar y abordar desviaciones e ineficiencias en los flujos de trabajo. Al aprovechar algoritmos avanzados, ATCCloud predice posibles fallas, permite correcciones en tiempo real y garantiza operaciones comerciales fluidas. El sistema está diseñado para ayudar a las empresas a optimizar su rendimiento, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad general mediante el monitoreo continuo y ajustes automáticos.
  • Herramienta para optimizar la productividad y el rendimiento del equipo.
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    ¿Qué es Perspect?
    Perspect es una plataforma robusta diseñada para mejorar la productividad y eficiencia de los equipos tecnológicos. Utiliza modelos de aprendizaje automático propios para identificar y eliminar bloqueos, ayudando a los equipos a centrarse en tareas de alto impacto. Con información en tiempo real sobre las contribuciones del equipo, permite a los gerentes alinear estratégicamente los recursos con los KPI críticos. Esto conduce a equipos más productivos y felices sin arriesgarse al agotamiento. El enfoque basado en datos de la plataforma permite un seguimiento y optimización precisos de los patrones de trabajo, asegurando que los equipos puedan operar al máximo.
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