AI-Agents proporciona una arquitectura modular para definir agentes impulsados por IA utilizando Python y modelos OpenAI. Incorpora herramientas plug-in, incluyendo búsqueda en la web, calculadoras, búsqueda en Wikipedia y funciones personalizadas, permitiendo que los agentes realicen razonamientos complejos en múltiples pasos. Los componentes de memoria integrados permiten mantener contexto entre sesiones. Los desarrolladores pueden clonar el repositorio, configurar claves API y extender o reemplazar herramientas rápidamente. Con ejemplos claros y documentación, AI-Agents simplifica el flujo de trabajo desde el concepto hasta el despliegue de soluciones IA conversacionales o enfocadas en tareas.
Características principales de AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA
Arquitectura modular de agentes
Integraciones: búsqueda web, calculadora, Wikipedia
La extensión Search Within es una herramienta fácil de usar para Chrome diseñada para mejorar la funcionalidad de búsqueda en la web. Permite a los usuarios realizar búsquedas instantáneas dentro del sitio actual, eliminando la necesidad de escribir 'site:' en la barra de direcciones. Con esta extensión, los usuarios pueden acceder fácilmente a información relevante en cualquier sitio, haciendo que la investigación en línea sea más rápida y eficiente. Esta herramienta es especialmente útil para sitios web que carecen de una función de búsqueda interna sólida, brindando a los usuarios la capacidad de encontrar contenido específico sin complicaciones.
Características principales de SearchWithin Extension
Symbol-LLM ofrece una arquitectura modular para la construcción de agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje grandes aumentados con almacenes de memoria simbólica. Cuenta con un módulo planificador para desglosar tareas complejas, un ejecutor para invocar herramientas y un sistema de memoria para mantener el contexto a través de las interacciones. Con kits de herramientas integrados como búsqueda web, calculadora y ejecutor de código, además de APIs simples para la integración de herramientas personalizadas, Symbol-LLM permite a desarrolladores e investigadores prototipar y desplegar rápidamente asistentes sofisticados basados en LLM para diversos dominios, incluyendo investigación, soporte al cliente y automatización de flujos de trabajo.