VisQueryPDF procesa archivos PDF dividiéndolos en fragmentos, generando incrustaciones vectoriales mediante modelos de OpenAI o compatibles, y almacenando esas incrustaciones en un almacén de vectores local. Los usuarios pueden enviar consultas en lenguaje natural para recuperar los fragmentos más relevantes. Los resultados de la búsqueda se muestran con texto resaltado en las páginas originales de PDF y se representan en un espacio de incrustaciones bidimensional, permitiendo una exploración interactiva de las relaciones semánticas entre segmentos del documento.
Características principales de VisQueryPDF
Fragmentación y preprocesamiento de PDFs
Generación de incrustaciones vectoriales
Búsqueda semántica mediante consultas en lenguaje natural
Resaltado interactivo de páginas PDF
Visualización en gráfico de dispersión 2D de incrustaciones
La extensión DALL-E 2 para Google permite a los usuarios integrar las capacidades de generación de imágenes de OpenAI DALL-E 2 en Google Imágenes. Al incorporar visuales generados por IA junto a los resultados estándar, transforma las experiencias de búsqueda, inspirando creatividad y permitiendo a los usuarios explorar una multitud de estilos visuales e interpretaciones. Imagina buscar un concepto y encontrar instantáneamente piezas de arte únicas que reflejan esa idea, convirtiéndose en una herramienta invaluable para artistas, diseñadores y creadores de contenido.
Características principales de DALL-E 2 Google Extension