Herramientas visualización de flujos de datos de alto rendimiento

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visualización de flujos de datos

  • Un escáner de código estático ligero y ultra-rápido para la prevención de fugas de PII y el cumplimiento de la privacidad.
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    ¿Qué es HoundDog.ai Static Code Scanner?
    HoundDog.ai proporciona una solución proactiva, ligera y ultra-rápida para el escaneo de código estático, destinada a prevenir fugas de PII (Información Personalmente Identificable) y garantizar el cumplimiento de la privacidad a nivel de código. Aprovechando IA, detecta continuamente vulnerabilidades que exponen datos sensibles en diversos medios, como registros, archivos, tokens, cookies y sistemas de terceros. Además de identificar posibles violaciones de datos, HoundDog.ai ofrece estrategias de remediación contextuales, rastrea y visualiza flujos de datos y automatiza la generación de Registros de Actividades de Procesamiento (RoPA) para el cumplimiento del GDPR. Se integra sin problemas con los flujos de trabajo de desarrolladores, pipelines de CI/CD y marcos populares como GitHub, GitLab y Jenkins.
  • Agent Visualiser es una herramienta web interactiva que visualiza los flujos de decisiones de agentes de IA, ejecuciones de cadenas, acciones y memoria para depuración.
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    ¿Qué es Agent Visualiser?
    Agent Visualiser es una herramienta de visualización centrada en desarrolladores que mapea las operaciones internas de los agentes de IA en flujos gráficos intuitivos. Se conecta con el tiempo de ejecución del agente, capturando cada prompt, llamada de LLM, nodo de decisión, ejecución de acción y consulta de memoria. Los usuarios pueden ver estos pasos en un gráfico interactivo, expandir nodos para inspeccionar parámetros y respuestas, y rastrear el camino lógico que llevó a cada resultado. La herramienta soporta agentes LangChain de forma nativa, pero puede adaptarse a otros marcos mediante adaptadores simples. Al proporcionar conocimientos en tiempo real y desgloses detallados de pasos, Agent Visualiser acelera la depuración, optimización del rendimiento y compartición de conocimientos en equipos de desarrollo.
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