Novedades visualisation des résultats para este año

Encuentra herramientas visualisation des résultats diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

visualisation des résultats

  • Un marco de trabajo en Python de código abierto para organizar torneos entre grandes modelos de lenguaje con el fin de comparar automáticamente su rendimiento.
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    ¿Qué es llm-tournament?
    llm-tournament ofrece un enfoque modular y extensible para la evaluación comparativa de grandes modelos de lenguaje. Los usuarios definen participantes (LLMs), configuran brackets de torneo, especifican mensajes y lógica de puntuación, y ejecutan rondas automatizadas. Los resultados se agregan en tablas de clasificación y visualizaciones, permitiendo decisiones informadas para la selección y ajuste fino de los LLM. El marco soporta definiciones personalizadas de tareas, métricas de evaluación y ejecución en lotes en entornos en la nube o locales.
  • Dreamspace.art ofrece un lienzo infinito para la visualización de modelos de IA y la exploración de comandos.
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    ¿Qué es Dreamspace?
    Dreamspace.art es una plataforma versátil que ofrece un lienzo infinito para experimentar con modelos de IA. Permite a los usuarios ejecutar comandos, visualizar y comparar salidas, y encadenarlos para fomentar una mejor comprensión y conocimientos de los grandes modelos de lenguaje. Ya sea que seas un investigador analizando salidas de IA o un profesional creativo que busca organizar pensamientos en formatos visuales, Dreamspace.art proporciona las herramientas para experimentar e innovar de manera responsable con tecnologías de IA.
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