Herramientas visualisation d'environnement de alto rendimiento

Accede a soluciones visualisation d'environnement que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

visualisation d'environnement

  • Un entorno de aprendizaje por refuerzo multiagente basado en Python con una API similar a gym que admite escenarios cooperativos y competitivos personalizables.
    0
    0
    ¿Qué es multiagent-env?
    multiagent-env es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para simplificar la creación y evaluación de entornos de aprendizaje por refuerzo multiagente. Los usuarios pueden definir escenarios tanto cooperativos como adversariales especificando la cantidad de agentes, espacios de acción y observación, funciones de recompensa y la dinámica del entorno. Soporta visualización en tiempo real, renderizado configurable y fácil integración con marcos RL basados en Python como Stable Baselines y RLlib. El diseño modular permite prototipar rápidamente nuevos escenarios y comparar de manera sencilla algoritmos multiagente.
    Características principales de multiagent-env
    • API tipo gym para multiagentes
    • Escenarios predefinidos cooperativos y competitivos
    • Espacios de acción y observación personalizables
    • Funciones de recompensa configurables
    • Renderizado y visualización del entorno
    • Fácil integración con librerías RL populares
Destacados