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  • Pydantic es un agente de IA que valida y gestiona estructuras de datos con modelos de Python.
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    ¿Qué es Pydantic?
    Pydantic está diseñado para ayudar a los desarrolladores a gestionar los datos fácilmente a través de la validación de datos y la gestión de configuraciones utilizando Python. Permite a los usuarios definir modelos de datos utilizando clases de Python, validando automáticamente los datos frente a estos modelos. Esto incluye la verificación de tipos, la validación de objetos anidados e incluso la gestión de configuraciones. Con Pydantic, los desarrolladores pueden detectar rápidamente problemas de datos en tiempo de ejecución, mejorando la solidez y la mantenibilidad de las aplicaciones.
    Características principales de Pydantic
    • Validación de datos
    • Verificación de tipos
    • Modelos anidados
    Pros y Contras de Pydantic

    Desventajas

    Limitado al ecosistema de Python; no aplicable fuera de Python
    Puede tener una curva de aprendizaje para principiantes no familiarizados con anotaciones de tipo

    Ventajas

    Fuerte validación de datos usando anotaciones de tipo de Python
    Fácil de usar e integrar en proyectos Python
    Mejora la confiabilidad del código al aplicar esquemas de datos estrictos
    Genera automáticamente mensajes de error fáciles de usar
    Precios de Pydantic
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuitaEl plan gratuito incluye 10 millones de freespans/métricas por mes indefinidamente
    Modelo de preciosFreemium
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónPago por uso

    Detalles del plan de precios

    Gratis

    0 USD
    • 10 millones de freespans/métricas por mes
    • Gratis indefinidamente
    • Actualiza en cualquier momento

    Pro

    2 USD
    • 10 millones de freespans/métricas por mes incluidos
    • 2 USD por millón después de eso
    • Degrade en cualquier momento
    • Escala a cero
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://pydantic.dev/
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